本篇文章给大家谈谈python开源学习项目，以及Python开源理念对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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GitHub有哪些好用的代码?
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP ***API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
其中 code 目录主要用来存放各个组件使用相关的代码，正如统计的结果一样，这个项目中 J***a 代码占了 98%，Scala 占了 2%，所以对于喜欢用 J***a 编写代码的小伙伴们来说，这是一个不容错过的宝藏学习机会。
zephir ，这个有点厉害，可以用近似PHP的一种中间代码写程序，然后自动转为C++，并作为扩展来运行。可以解决PHP语言密集计算性能差的问题。总结：这些都是我自己找的，希望对你有帮助。
Python有开发桌面程序的开源项目吗?
Kivy是一个开源的跨平台Python开发框架，用于开发创新的应用程序。简而言之，这是一个python桌面程序开发框架。什么 的强大在于kivy支持linux、mac、windows、android和ios平台，这也是开发app需要这个模块的原因。
Python可以做桌面应用程序！目前比较主流的几个GUI平台：Tkinter：使用Tk平台，支持大多数的Unix系统，同时可以在Windows和Mac下运行，是Python的标准界面库，但是由于界面丑陋，文档极差而被开发者吐槽。
用python快速开发绚丽桌面程序 pyui4win pyui4win是一个开源的***用自绘技术的界面库。支持C++和python。用它可以很容易实现QQ和360安全卫士这样的绚丽界面。
Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，***用Python（Python7-）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。
Pycharm Pycharm是一个多功能的IDE，尤其是代码补全和调试器更胜一筹。因此，Pycharm适合使用Python开发中型或大型系统。Jetbrains提供两种Pycharm版本，一种是专业版（订阅模式），另一种是社区版（免费模式）。
github上有哪些开源的python机器学习
Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。
TensorFlow：TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源库，由Google开发。GitHub上有许多关于TensorFlow的教程和示例代码。React：React是一个用于构建用户界面的J***aScript库，由Facebook开发。
scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可[_a***_]。
这位老哥表示，机器学习要用的随机***会影响最终的实验结果，那不如搞个增运加持吧。开源项目：***s：//github***/Spico1***/random-luck 这可真是「东海西海心理攸同，南学北学道术未裂」。
10个让你爱不释手的Python开源框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。
Django： Python Web应用开发框架Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。
不足的是在Python标准库中没有办法在非windows下不通过curses来读取键盘输入。微型Python框架Flask Flask是一个微型的Python开发的Web框架，基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask使用BSD授权。
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