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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 处理 excel的学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 Python处理excel的学习的解答，让一起看看吧。

Python程序员如何处理EXCEL文件？
怎么用python处理和分析Excel数据？

Python程序员 如何处理EXCEL文件？

这个就非常多啦，Python针对Excel操作提供了非常多的模块和函数，可以很轻松的完成对Excel的读写，下面我简单介绍3种比较常见的方法，分别是xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：

style="font-weight: bold;">这是Python操作Excel最基本的2个模块，比较简单也比较基础，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，安装的话，直接输入命令“pip install xlrd xlwt”即可，下面我简单介绍一下这2个模块的使用：

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（图片来源网络，侵删）

读取Excel

测试代码如下，基本思想先打开一个Excel文件，然后获取一个sheet工作簿，最后再直接读取行、列、单元格即可：

写入Excel

（图片来源网络，侵删）

测试代码如下，基本思想先新建一个Excel文件，然后添加一个sheet工作表，最后再直接将数据写入对应行、列、单元格即可，这里支持样式的设置，包括黑体、斜体、下划线等，也可以进行单元格的合并：

这也是Python一个比较常见的Excel处理模块，基本功能和使用方式与xlrd/xlw类似，同时支持Excel文件读写，使用起来也非常容易，安装的话，直接输入命令“pip install openpyxl”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：

读取Excel

（图片来源网络，侵删）

python处理excel 方式比对：

1.优选openpyxl，因为使用openpyxl可以在操作excel的时候，可以同时对原文档进行修改保存。局限性是，openpyxl只能操作xlsx进行操作，不能直接操作xls格式。但是，xls可以通过win32client为xlsx格式，问题就解决了。

2.xlrd可以直接读取xls格式，但是需要使用xlwd才能修改，但是xlwd在操作原文档有局限，无法像openpyxl那样直接操作原文档。但是，如果不需要直接修改原文档，xlrd读取excel优势是比较直观、易操作的。

3.如果只是直接分析excel，pandas是不错的选择。但是学习pandas 操作excel的学习成本大于前面两种方式，获得的分析效率也更高，例如pandas排序、筛选都可以一个语句就解决，这是openpyxl和xlrd无法获得的。

就目前pc处理性能考虑，上述方式操作10万级数据的操作，都可以轻松处理，不存在效率问题。因此，选用那个方式，需要根据具体的操作需求决定。

怎么用python处理和分析Excel数据？

使用 Python 处理和分析 Excel 数据，可以通过以下步骤：

1. 安装相关库：如 pandas 库，它提供了强大的数据处理功能。

2. 读取 Excel 文件：使用 pandas 的 read_excel() 函数读取文件。

3. 选择工作表或单元格：指定要处理的工作表或特定单元格。

4. 数据清洗和预处理：包括删除空值、处理缺失值等。

5. 数据分析：进行统计分析、数据可视化等。

6. 数据筛选和过滤：根据条件选择所需的数据。

7. 数据转换和变形：进行数据格式的转换。

8. 数据合并和连接：将多个 Excel 文件的数据进行合并。

到此，以上就是小编对于python处理excel的学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python处理excel的学习的2点解答对大家有用。

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