python深度学习图像分割,基于python的图像分割-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python 深度学习图像分割的，于是小编就整理了2个相关介绍 Python深度学习图像分割的解答，让我们一起看看吧。

图像处理用Python还是MATLAB？
python用什么分隔语句？

图像处理用Python还是 matlab？

matlab和python是不同层级的软件。

matlab等于是个工程计算器，里面有很多已经做好的计算模型仿真模型以及数据展示模型，就是别人已经做好的，有各种模板，你要做的就是选合适的模板，套你的数据源，于是就可以计算、仿真、展示数据。

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（图片来源网络，侵删）

python是一种编程语言，其中有大量的数学公式、工程计算的功能模块，要进行数据计算和数据图形化展示，需要你自己进行编程，以实现你要的数据计算模型，然后将你的数据输入到python程序，进行数据计算，并结果数据进行图形化展示。

现在python很火，但不代表python很适合你的使用环境，如果你就是想进行图像处理，并且python里面正好有你需要的各种图形处理的功能，也是个不错的选择。如果没有你要的功能，需要自己开发，那么python未必是你的选择，python是解释运行的效率极低。作为脚本语言使用还是可以的，大运算量由功能模块实现，这些功能模块很多都是C语言开发的，效率很高，如果密集计算的编程语言还是不适合。

以上仅供参考

（图片来源网络，侵删）

matlab功能涵盖了python的功能。python能做的，matlab基本都能做。Matlab一年两次升级，在机器学习和深度学习方面也是集成了很多功能。但是Matlab远不止画图，图像处理那些功能。几乎所有工程类的建模，算法都能做，其中simulink工具更是目前无可替代的存在，图形化建模仿真，还能自动生成c代码.

首先opencv是图像处理库，这个是学图像处理肯定会用到的。如果你是新手，希望快速上手用python的话会比较快，这样先打下基础，至于c++能够掌握肯定最好，不过如果你学习的是比较高层的图像处理问题，如目标检测，图像分割等，目前深度学习在这方面比较成熟了，大部分也使用的是python，c++能够理解就可以了，如果是偏底层的图像处理，那c++还是要熟练掌握的