用python免费学习软件,免费的python教程-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于用python 免费学习软件的问题，于是小编就整理了2个相关介绍用Python免费学习软件的解答，让我们一起看看吧。

非计算机专业自学Python好找工作吗？
Python有哪些好的学习资料或者博客？

非计算机 专业 自学Python好找工作吗？

首先，我个人观点，我觉得自学python是没有问题的，至于好不好找工作，这个就和你个人的能力以及自学能力有关了，如果你的自学Python，对python的理解和应用都非常厉害，我觉得是非常好找工作的；

Python学习后好就业吗？现在的编程世界中，哪门语言最吃香？我觉得是Python，为什么这样？很简单，因为容易学习，薪酬又高，入职的门槛也比较低。不信？来看看就业方向：

div>

（图片来源网络，侵删）

Python高级工程师：北上广深，薪金在1万以上，需要精通 Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。

Web网站开发方向：熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。

Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。

（图片来源网络，侵删）

Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时***管理，解放双手。

尽管非计算机专业自学Python可以让您掌握一项热门技能，但是该技能是否足以让您在就业市场上脱颖而出取决于许多因素，例如行业需求、竞争情况和个人经验等。一些非计算机专业的毕业生成功地利用Python编程技能找到了编程工作，但他们通常也需要具备其他方面的技能和经验，例如数据分析、机器学习、Web开发等。因此，如果您想利用Python来找到工作，建议您将其作为一种***技能，并努力学习其他相关技能，并在实践中积累经验。此外，参加相关的网络和社区活动，与行业内的专业人士建立联系也是很重要的。

自学Python后去找工作还是比较容易的。如果你毕业有三年，很多公司HR是看你的工作经验和项目经验，虽然与是否是计算机专业有一定的影响，但不是主要的。

（图片来源网络，侵删）

只要你技术达到了对方公司的要求，但你想去BAT之类的大公司，就需要在这个行业待上五年以上才有机会。

当下很多新兴职业都把Python作为工作必备技能，比如数据分析，大数据工程师，算法工程师，还有人工智能领域需要Python来建模分析。所以，随着5G的大量的商用，相信有更多的机会释放出来。

所以，想学习趁早。加油！

DataTalking是专注于数据领域，分享数据分析相关技术，思维，欢迎关注。

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，从当前IT行业的人才需求情况来看，虽然Python开发的岗位并不少，但是这些岗位对于应聘者的要求却相对比较高，所以对于非计算机专业的初学者来说，要想通过自学Python来就业还是具有一定困难的。

当前Python语言的上升趋势虽然比较明显，但是Python的开发岗位更注重应聘者对于大数据、人工智能等技术的掌握情况，而要想掌握大数据和人工智能技术，对于初学者的知识[_a***_]和学习能力都有较高的要求，这对于非计算机专业的人来说，学习周期会非常长，而且也未必会达到理想的学习效果。如果初学者有比较扎实的数学基础（高数、线性代数、概率论），同时学习能力也比较强，那么也可以尝试自学大数据开发的相关技术。

Python语言由于自身比较简单易学，所以很多程序员转向Python开发也会比较容易，这也是导致当前Python开发岗位招聘数量虽然比较多，但是竞争也非常激烈的重要原因，尤其是一些高附加值的开发岗位，初学者的竞争力还是比较弱的。目前有不少Java 程序员也在转向Python开发领域，以便于进军人工智能领域。

目前一部分大型科技公司会释放出一些Python实习岗位，这些实习岗位多集中在人工智能领域，比如计算机视觉、自然语言处理等领域，对于初学者来说，从这些实习岗位开始做起是比较不错的选择，一方面可以积累一定的开发经验，另一方面也会有机会进入到大厂工作。

style="font-weight: bold;">我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

Python有哪些好的学习资料或者博客？

1：Awesome Python 最全的python***，没有之一，绝对不容错过的python***大全，网址***s://github***/vinta/awesome-python

2：Awesome Python中文翻译，***s://github***/jobbole/awesome-python-cn

3：StackOverflow网址，学习python中出现的任何问题，请第一时间到这个网站找。

4：python中文学习大本营***://***.pythondoc***/

5：伯乐在线网站***://python.jobbole***/。

@路人甲M 已经介绍了很多不错的入门教程，我再补充一些。

Python入门

Crossin的编程教室（***://crossincode***/home/）：针对的是没有计算机背景的纯小白，从最简单的语法开始一个一个教，即使你学习能力相对偏弱也不用担心，只要用心完全可以看懂。除了教程以外，他们还提供了很多在线例题，在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡，可以方便记录学习进度。

Python爬虫入门

爬虫博客归档（***s://xlzd.me/2017/11/21/crawler-archive/）：本教程需要一点点Python基础、一点点***的知识和一点点HTML的知识即可，针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起，到相对比较复杂的结构，以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程，作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助，所以推荐给大家。

Python数据分析

利用Python进行数据分析 (豆瓣)（***s://book.douban***/subject/25779298/）：这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大，比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本数据结构和基本用法，介绍了数据分析的基本概念，比如读写数据、数据规整、可视化等，并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远，在那之后这几个库的变化非常快，最新的用法还是要从官方文档中查阅。