大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python人脸识别库学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python人脸识别库学习的解答，让我们一起看看吧。
python做人脸识别用OpenCV就够了吗？你怎么看？
不够。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多函数非常高效地实现了计算机视觉算法。更多的充当一个工具箱的角色。尽管4.0版本引入了深度学习，在实际应用中还是不够的，顶多用来尝鲜。
现在人脸识别较为成熟的方式是SSD人脸检测，使用的caffe框架。建议了解这个。高度可定制化，甚至可以把训练好的模型直接部署使用。
人脸识别本质上属于深度学习，想在这个领域长期深耕下去，基础是必须要掌握的，当掌握了基础，在看TensorFlow和Caffe,才会领悟，这些都是一个手套。
python如何做表情包？
从问题上来看没明白你是想体验做表情包的过程还是说想使用表情包，主要看你想从哪方面下手
如果想做表情包的话
人脸识别方面，就是说你要把两个图片组合，人脸和图片批量组合，这需要识别人脸和填充图片空白位置，这两个操作，那你就需要储备深度学习和图像处理方面的知识了。
快速生成的方式，你通过python写了一个后端服务，然后从后端服务去调用别人的图片搜索api，过去到图片信息以后保存到本地或者直接发送到目的地，这个只需要掌握web后端开发的知识就可以。
别人不给提供友好的免费api，或者你发现一个更好的表情包分享网站，但是他没有现成的api这个时候爬虫上场，你需要搞定他接口限制，爬去他站点的表情包，同时打上标签做好分类，以供自己日后使用，或者你对他站点进行sdk封装然后发到pip模块中也是一种解决方法。
如果想聊天中使用表情包的，现在除了微信不支持自动推荐表情包，QQ抖音都支持自动推荐表情包。
最后一种直接找别人写好的软件或者模块来满足自己的需求，然后就自然而然的得到表情包了。
如何开发一个人脸识别系统？
人脸识别系统现在很容易做，因为有很多开放的，成熟的api，你只要按照他们的参数传值就可以了。如果你想重头做一个，那就要懂得人脸算法的原理，要有优于其他开放平台的算法，才能有出路！人脸算法还要有大数据作为基础，才能做出一个好的人脸识别系统！
1，人脸识别系统已经有比较完善的解决方案。
2，简单的人脸对比已经有很好的开源软件可以直接使用，可用于考勤，门禁。
4，现实中人脸识别往往还要和实名[_a***_]结合使用，需要对比***上人脸照片。结合文字识别读取***号。
5，在金融等行业，需要更高级的安全措施，还需要接入公安部实名系统。
6，实际系统使用中，还要涉及资质认证问题等，你识别出来的不一定能被其他机构认可。
1.硬件方面使用工业相机，工业相机又分为面阵相机，线阵相机。
2.软件识别技术，针对图像处理软件得开发软件常用的有C++，VB，Python等。
3.结合硬件和软件对图像进行处理，软件应用过程中的图像还需要懂ps，因为图像处理是通过像素去处理的，懂ps的话软件编程这块在学习高等函数应用才能更好的搞好软件。
如何开发一个人脸识别系统？
1，人脸识别系统已经有比较完善的解决方案。
2，简单的人脸对比已经有很好的开源软件可以直接使用，可用于考勤，门禁。
3，复杂点的系统还包括活体识别，眨眼，摇头，语音识别等。
4，现实中人脸识别往往还要和实名认证结合使用，需要对比***上人脸照片。结合文字识别读取***号。
5，在金融等行业，需要更高级的安全措施，还需要接入公安部实名系统。
6，实际系统使用中，还要涉及资质认证问题等，你识别出来的不一定能被其他机构认可。
1.硬件方面使用工业相机，工业相机又分为面阵相机，线阵相机。
2.软件识别技术，针对图像处理软件得开发软件常用的有C++，VB，Python等。
3.结合硬件和软件对图像进行处理，软件应用过程中的图像还需要懂ps，因为图像处理是通过像素去处理的，懂ps的话软件编程这块在学习高等函数应用才能更好的搞好软件。
人脸识别系统现在很容易做，因为有很多开放的，成熟的api，你只要按照他们的参数传值就可以了。如果你想重头做一个，那就要懂得人脸算法的原理，要有优于其他开放平台的算法，才能有出路！人脸算法还要有大数据作为基础，才能做出一个好的人脸识别系统！
到此，以上就是小编对于python人脸识别库学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python人脸识别库学习的4点解答对大家有用。
