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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习布尔值的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 Python学习布尔值的解答，让我们一起看看吧。

布尔类型False还是false？
pandas怎么对布尔值的列求和？
为什么while语句中表达式的值必须为布尔型数据？
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？

布尔类型 False 还是false？

布尔类型的值只有两个：False和True。

在Python中，大小写是有区别的，False是首字母大写，而false是全小写。因此，False和false是不同的布尔类型值。

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（图片来源网络，侵删）

pandas怎么对布尔值的列求和？

在 Pandas 中，对于布尔值的列求和可以使用 `sum()` 方法。该方***将 True 值转换为 1，False 值转换为 0，然后再对列中的所有值进行求和。

下面是一个示例：

```python

（图片来源网络，侵删）

import pandas as pd

# 创建一个有布尔值的数据框

df = pd.DataFrame({'A': [True, False, False, True], 'B': [False, False, True, True]})

（图片来源网络，侵删）

为什么 while 语句中表达式的值必须为布尔型数据？

在Java中，while语句的条件表达式必须返回一个布尔值。这是因为while语句的条件表达式用于判断循环是否继续执行，而只有布尔类型的数据才能表示真或***。如果条件表达式返回的不是布尔类型数据，编译器会报错。

在while语句中，表达式的值不一定非得是布尔型数据，但通常是一个可以转换为布尔型数据的条件表达式。while语句的语法如下：

```

while (expression) {

  statement(s);

}

```

其中，expression是一个条件表达式，它的值会被转换为布尔型数据。如果expression的值为true，则while语句中的语句会一直执行，直到expression的值为false为止。

如何使用Python Pandas模块 读取各类型文件？

这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：

这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：

这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：

到此，以上就是小编对于python学习布尔值的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习布尔值的4点解答对大家有用。

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