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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux 内核技术大全学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 Linux内核技术大全学习的解答，让我们一起看看吧。

如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
linux内核有几种类型？
学习linux内核，请推荐几本书及顺序，谢谢？
linux内核由哪几部分组成,简述各部分作用？

如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？

▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。

▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。

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（图片来源网络，侵删）

不清楚楼主从事哪方面的工作，一般做Android 系统剪裁或者驱动开发，需要学习内核部分。

我的想法，可以从2方面进行。

1. 研究一下linux内核 0.1版

（图片来源网络，侵删）

此版是学习linux系统原理的经典，只有几百K。

可以自己尝试编译运行linux 0.1版，以下是别人的分享

***s://mapopa.blogspot***/2008/09/linux-0.html

（图片来源网络，侵删）

通过此版的研究（虽然功能单一），你能对操作系统有进一步的理解。

2. 研究Android内核

从加电power on启动流程分析入手，然后到init进程，然后到binder，匿名内存共享等学习。

一步一个脚印，做好笔记，提升肯定会很快。

linux内核有几种类型？

linux内核有以下四种类型：

①generic

Linux默认的内核种类。

②preempt

这种内核是基于generic内核的源代码进行构建的，但在配置中加入了不同的参数设置来减少延时，也被称为软实时内核。

③realtime

基于 vanilla内核源[_a***_]树，并应用了Ingo Molnar维护的PREEMPT_RT补丁，也称为硬实时内核。

④lowlatency

和preempt内核非常相似，也是基于generic内核源代码树，但是使用更具攻击性的配置来进一步减少延迟，也称为软实时内核。

学习linux内核，请推荐几本书及顺序，谢谢？

linux内核最经典的书是《深入理解Linux内核》，这本书内核编程看；如果你是搞UNIX/Linux环境下的应用程序编程，那么就看《UNIX环境高级编程》；如果做Linux下设备驱动程序开发，就看《Linux设备驱动》（第三版）。这几本都是老外写的，都是很经典的书。

linux内核由哪几部分组成,简述各部分作用？

一个完整的Linux内核一般由5部分组成，它们分别是内存管理、进程管理、进程间通信、虚拟文件系统和网络接口。

1、内存管理

内存管理主要完成的是如何合理有效地管理整个系统的物理内存，同时快速响应内核各个子系统对内存分配的请求。

Linux内存管理支持虚拟内存，而多余出的这部分内存就是通过磁盘申请得到的，平时系统只把当前运行的程序块保留在内存中，其他程序块则保留在磁盘中。在内存紧缺时，内存管理负责在磁盘和内存间交换程序块。

2、进程管理

进程管理主要控制系统进程对CPU的访问。当需要某个进程运行时，由进程调度器根据基于优先级的调度算法启动新的进程。：Linux支持多运行，那么如何在一个单CPU上支持多任务呢？这个工作就是由进程调度管理来实现的。

3、进程间通信

进程间通信主要用于控制不同进程之间在用户空间的同步、数据共享和交换。由于不用的用户进程拥有不同的进程空间，因此进程间的通信要借助于内核的中转来实现。

一般情况下，当一个进程等待硬件操作完成时，会被挂起。当硬件操作完成，进程被恢复执行，而协调这个过程的就是进程间的通信机制。

4、虚拟文件系统

到此，以上就是小编对于linux内核技术大全学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux内核技术大全学习的4点解答对大家有用。

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