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python编程学习心得,python编程心得体会

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程学习心得的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python编程学习心得的解答,让我们一起看看吧。

  1. python实验结论及心得?
  2. 有没有人想分享一下自己的python学习故事?
  3. python职业发展方向有哪些,各有什么优劣?

python实验结论及心得?

在学习 Python 的过程中,我进行一些实验,并得到了以下结论和心得:

结论:

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图片来源网络,侵删)

1. Python 是一种功能强大、易于学习和使用编程语言,适用于各种应用程序开发

2. Python 拥有丰富的内置库和模块可以帮助开发人员快速实现各种功能,如数据处理图像处理、网络编程等。

3. Python 的语法简单明了,易于理解和编写适合初学者入门

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(图片来源网络,侵删)

没有人想分享一下的python学习故事?

您好,很高兴回答您的问题。

个人本职工作Android开发的,听朋友说Python前景好,就随之入坑了,人生苦短,我用Python。Python的前景非常好,世界常用编程语言排行上Python的排名越来越靠前,这足以说明她的潜力。

第一阶段:作为一个有编程基础的Python初学者,上手很快,环境装好,pip把一些基础常用的库安装好,就开始按照PYthon3菜鸟教程一步一步的熟悉语法,自学一个星期后就可以使用Django搭建后台,爬取网易音乐了,哈哈哈哈...,当时其成就感爆棚!

python编程学习心得,python编程心得体会
(图片来源网络,侵删)

第二阶段:有了Python基础后,我在逐步探索她在我本职工作领域内的应用,也就是探索Python和Android的联系,首先,使用Python做测试脚本,结合monkey和adb对Android进行自动化测试;其次,Android源代码中很多编译脚本都是Python写的,通过阅读,加深了对Android系统编译流程的理解

第三阶段:自由应用阶段,学了Python后才知道她的强大;通过爬取公司的BUG管理系统,分析BUG数据和小伙伴们的工作效率、获取网上的付费小说视频、开发人脸识别原型等,当然还有一些领域暂时没有涉及到如机器学习、神经网络之类的,还有待开发,加油!

以上,为我学习Python的一些分享,感谢阅读,我是@码龙之光

大学毕业做的财务,后来离职了,网上咨询了一家机构,就自己背着行李屁颠屁颠的去了北京,在某公的五方桥基地暂时安营扎寨学习了,学python,6个月后,工作了[捂脸]

我是最近几天坚持学习Python,在头条也写了日记。

之前也是开始过几次,之前买的几本书内容基本都是和大部分编程书一样,先介绍元素,后举例讲解。对于我可能适应这样的学习方法,因为一开始的基础元素内容真的很多,导致学习几天就失去了兴趣。

[_a***_]学习的这本书,我自身感觉挺好,它是先讲个小例子让你去跟着敲代码结果也是和他的一样,对于我这新学的有种成就感,然后它没部分只讲解里面一两个重点,剩下的只需要有个印象,后续再来讲。这样对于我们一部分新手学习,就很能容易跟上节奏了。

目前我已经学习五天了,每章的知识点很重要,但我认为更重要的是习题,一定要坚持把习题做完,这样对章节的知识点加强很有帮助!即使两天做一个章节的习题都行!(只盯着一本书,不要来回穿插的看)

我也看别人的方法,关键是找适合自己的学习方法,其次自学对于新手扩展思维有局限,只能是书本里的,要想专业和思维扩展还是有一定的专业的学习或培训(或者几个自学的人相互沟通学习可能也是一种很好的方法)

自学的人很多,大家一起加油!一起坚持!


style="font-weight: bold;">先说下我自身的“条件”:

1、英文很差,属于my name is YeHong,这个级别。

2、没有任何其它编程语言基础

这个“硬环境”应该和很多人差不多。那些大学毕业,或者从其它编程语言转python的,如果你和他们条件类似。我所说的学习经历,显然不适合你。

在使用电脑时,有些软件功能不能满足自己的需要,或者有些需求找不到相应的软件。这是我学习的原因。

开始我看的是易语言,基础看完了。它的优点就是中文,都能看懂,特别是内置函数都是中文的。缺点就是太“旧”了,属于有人生没人扶植的弃子。打个比喻,就是土老帽,不“时尚”;是被边缘的皇子。

然后听说python很好学,也很“时尚”,啥新出的玩意,它都可支持,就打算入坑。

你好,很高兴回答你的问题。

我学习python已经5年了,和你说说我的学习经历。

编程中涉及的知识有3种:

1.很多知识是属于别人给你说了你就知道了,比如很多库和框架的使用,但是灵活运用需要配合实战项目或者大量的项目反复训练

2.有一些知识属于即使讲解了很多人貌似听懂了但实际上没有弄懂,比如很多算法,需要配合大量的题目才能彻底弄懂

3.还有一些很重要但是不紧急的知识点比如数据库底层原理,很多库和框架的底层原理,这些很多时候没人能提醒你该学或者告诉你,需要工作中去学习。

给你分享一些干货,知道了这7点,相信你很快就能学会,并能应用的实际工作中。

1. 明确学习的目的,比如爬虫、后端、前后结合、web人工智能等等。

2. 定个时间,比如1年,每天坚持1小时,坚持这个时间内持续学习,持续行动。

python职业发展方向哪些,各有什么优劣?

Python最近几年伴随着大数据的发展,得到越来越多的重视,很多程序员都转向Python开发。Python主要的方向是web开发和大数据相关开发(比如数据分析、机器学习等方面)。

先说一下Python的web开发方向,Python最初的使用基本上都集中在web开发领域,得益于Python的简单易学以及良好的格式规范,在web开发领域一直处于和javaphp三足鼎立的局面。和国内大部分web开发***用j***a和php不同,国外的很多机构组织都***用python来进行web开发。在美国和加拿大很多程序员都使用Python进行web应用开发(数据来源于我在国外工作和学习的学生,他们所在的公司大量使用python语言)。当然,国内也有不少使用python进行web开发的公司。

用Python进行web开发的特点是开发速度快、开发周期短、调整方便(极大地安慰了程序员)、强大的库支持(Python就赢在了库上)。很多人说Python程序员就像在拷贝别人的代码一样,这种体会只有使用过的人才了解。曾经有人开玩笑的说:如果有一种语言可以安慰程序员脆弱的心灵,那么这个语言一定是Python。看一个输出的例子,对比下j***a的实现:

当然,缺点就是速度慢(相对于j***a来说颇为明显),这个是Python语言无法回避的硬伤。很多web应用在初期都使用python快速构建,确定方案后再使用j***a重写,还有混合Python和其他多种语言共同提供解决方案,所以也把Python称为“胶水语言”(当褒义词听)。

Python语言的另一个主要方向就是大数据分析领域以及现在正火热的机器学习领域。由于Python提供了强大的numpy库,使得很多复杂的机器学习算法使用python来构建,就短短几十行,笔者深有体会!我初期就是***用j***a语言做kNN算法和朴素贝叶斯等算法的实现,后来实在受不了j***a的繁琐,改用Python以后,虽然运行速度明显变慢,但是我感觉不用把时间浪费在算法实现上了。尤其是matplotlib库对各种算法的图形绘制支持,让你一下节省的大量的时间,我现在甚至都爱上这门语言了。看一个使用kNN算法的实验(部分代码参考Machine Learning in Action):

由于python是最近几年突然大流行起来,很多人以为它很年轻,其实它比j***a还要出现的早一些,是上世纪90年代初期的语言。python有很强大的生命力原因之一就是它够简答,因为没有人喜欢复杂。在大数据、机器学习的推动下,Python未来一定会得到更多的应用,所以学习python是个不错选择

到此,以上就是小编对于python编程学习心得的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程学习心得的3点解答对大家有用。

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