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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于html5气泡的问题，于是小编就整理了1个相关介绍 html5气泡的解答，让我们一起看看吧。

什么是数据可视化？

什么是数据 可视化？

一提到数据可视化我就想到了一件有趣的事情，那是某一次的全国大学生数学建模比赛，题目提供的数据中有大量的经纬度数据，为了更直观有效分析数据，参赛的选手们相当于给几个地图可视化平台进行了DDoS攻击，导致平台崩溃，使得那几个平台不得不***取紧急措施，发布公告禁止平台注册，客服都忍不了不断地咨询，几个平台更进一步直接关闭平台不能使用。

如果你有参赛或关注就会知道哪些经纬度数据指向了东莞深圳等地，再也不想参加数学建模，4天3夜就没好好休息，太累了。

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（图片来源网络，侵删）

数据可视化是什么？

字面上的意思，可以用肉眼更简单直观的看到数据，而不是一堆的数字。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。最简单的数据可视化是利用excel等制作图表，例如饼图、柱形图，让你可以非常明白的看到，原来头条用户中女生占这么多，看起来更有趣。股票波动的K线图也是一种数据可视化的形式。记得以前去某安全公司，在其公司内有个3m*5m左右大屏幕，显示的是当前世界上各种网络攻击事件的情况，你可以看到动态从某地发出攻击指向目标。

数据可视化基本思想

（图片来源网络，侵删）

数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

数据可视化工具推荐

iCharts 、FushionCarts、Dygraphs、Datawrapper、Leaflet、Tableau Public、PiktoChart、Google Charts、Raw、Gliffy、Canva

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简单来说，数据可视化是指style="font-weight: bold;">将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。因为人脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以更容易的解释趋势和统计数据。

数据可视化的目的，即明确、有效的传递信息。图形能将不可见现象转化为可见的图形符号，并直截了当和清晰直观的表达出来。

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数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

报表类，如JReport，Excel，水晶报表，FineReport等！

数据汇聚成图像，图像汇聚成前台可视化驾驶仓！

通俗说就是点成线，线成面，不同的面组成图形，图形直观的展现在您面前。

不妥之处还请各位老师指正！

提到数据可视化首先需要了解为什么企业需要进行数据可视化。在如今高速发展的社会中，企业在日常运行过程中会产生大量的业务数据，但是在企业内部进行数据的汇报时如果依旧***用传统的纸质模式，会发生业务协同效率过低的情况并且纸质的数据存档风险较大，就算通过excel的形式汇报也会存在数据缺失及数据实时性较差的问题，因此，数据可视化成为了企业的必修课。

企业通过其他平台进行数据可视化展现，能够将企业关注的指标或相关数据通过组件和图形、图像的形式进行展示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。

数通畅联主推的数据中台方案是基于DAP、MDM和ESB三款核心产品组成的解决方案，主要实现基于数据治理分析的中台建设，通过MDM将企业内部的[_a***_]数据标准化、规范化、整合化后，由DAP进行数仓建设以及最终的数据分析和可视化展现，ESB通过数据集成完成整个数据中台的主数据同步分发和数仓的数据抽取汇聚。

数据中台方案主要是面对企业数据治理分析的需求，对企业基础数据进行治理，实现基础数据同步分发，同时建设企业的数据仓库，将基础数据、业务数据进行高度汇聚整合，并通过图形化的分析看板和组件将数据直观展现，满足企业高层对于业务的掌握以及决策的制定。在数据中台方案中，强调数据的价值，数据资产的管理，业务主题、业务指标的梳理与分析，实现基于业务指标的数据分析，考察数据指标的来源、影响以及基于数据指标实现多主题、多业务的数据穿透，在不同业务中指标的变化和发展趋势，从而为业务发展提供预测和决策的数据支撑。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

随着互联网的快速发展，我们进入到一个新的时代，信息的处理速度也越来越快，在过去，我们分析数据用Excel便能完成工作，但如今，海量的数据让Excel处理数据的能力越来越慢，我们应该如何分析数据、展示数据，成为了新的课题。

可视化在数据分析流程中具有重要的意义，它往往体现了数据分析报告中的决定性一环，那什么是数据可视化呢？

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好的去传递信息。

数据可视化的目标，首先在于做数据的目的。数据的目的在于“准确”、“清晰”的展示清楚一件事情的原貌。为了让数据看起来更加直观，让使用者能够第一时间读懂数据的目的，让数据本身更有说服力，因此数据可视化也带有三项目标。

1.准确：精确地展示数据的特征。

2.清晰：直观地了解数据目的信息。

3.美观：页面协调美观，让人感觉舒服。

那么，我们怎么才可以做好数据可视化？

首要就是选择合适的图表，但是选择图表需要考虑两个方面，数据想表达什么？各个类型的图表特性是什么？结合工作中遇到的图表类型和想表达的场景，以下是“图形选择决策树”，一张图教你看懂如何选择合适的图表类型。

到此，以上就是小编对于html5气泡的问题就介绍到这了，希望介绍关于html5气泡的1点解答对大家有用。

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