有关于Linux运维的学习视频，想学的小伙伴可以后台回复，Linux运维， 就能获得相应的学习***了哦！

建议你买本红帽的Linux基础教材，把常用命令敲熟悉了后，然后自己找些shell脚本多联系，其他的其实是解决问题的思路问题了，安装没什么。记住不要怕麻烦，要养成自助学习的习惯。如果你有开发基础建议你直接从py开始学习脚本语言。

其实最好的学习Linux运维方法就是找个小企业IT运维工作个几个月，当然前提就是你要有本事能够面试进去，同时能够被委派来操作Linux运维。

这种运维一般没什么捷径可走，还是多从项目实践中总结经验，多练习，多记录有用的命令行，多实践。

还有一点一般Linux运维对安全性稳定性要求很高，如果你还没有到稳如泰山的地步，企业很难放心把重要的运维任务交给你，毕竟好多操作都是不可逆的，前段时间还听过一个小企业的Linux运维，不小心在一台没有备份服务的服务器上执行了经典的：rm -rf /* 于是底下一群人在为这个运维默哀，当然个人觉得可信度不高，但凡懂点linux常识的都不可能轻易去执行这个命令。

所以这个运维需要积累大量的经验，同时每次操作都确保做好Plan B，作为备份，切忌盲目的做不可逆的操作。

style="margin: 0px 0px 24px;">推荐几本学习Linux的书籍供参考：

一、《快乐的Linux命令行》

这本书介绍如何生存在 Linux 命令行的世界。不像一些书籍仅仅涉及一个程序，比如像Shell 程序， bash。这本书将试着向你传授如何与命令行界面友好相处。它是怎样工作的？它能做什么？使用它的最好方法是什么？

正如书中所说的“就像有位老师在你身边，指导你学习”，这本书的特点是语言简洁流畅，即使是英文版，看起来也不费劲（目前已有中文版）。涵盖了大部分命令行工具和Shell编程。最主要的是它基于 CC 协议共享，任何人都可以免费下载。

二、《Linux命令行与shell脚本编程大全》

这是一本非常适合Linux小白的入门教程，内容通俗易懂、深入浅出，除了日常工作中用的基础命令之外，像正则表达式、sed、awk 这样的高级命令也有介绍，书上还配有大量的实例，如果你想精通 shell 编程，那么这本书就是为你准备的。也是有志于从事系统运维开发的朋友必备读品，总之，只要你能跟着这本[_a***_]学完，使用 Linux 就轻车熟路了。

三、鸟哥的Linux私房菜 : 基础学习篇

如果你想要学习Linux，强烈建议通过《鸟哥的Linux私房菜》这套书籍去学习，浅显易懂，小编就是通过这套书籍学会Linux的。

四、Linux unix系统编程手册 套装上下册

《linux/unix系统编程手册(上、下册)》是介绍linux与unix编程接口的权威著作。linux编程资深专家michael kerrisk在书中详细描述了linux/unix系统编程所涉及的系统调用和库函数，并辅之以全面而清晰的代码示例。

运维以技术为基础，通过技术保障产品提供更高质量的服务。运维工作的职责及在业务中的位置决定了运维工程师需要具备更加广博的知识和深入的技术能力：

• 扎实的计算机基础知识，包括计算机系统架构，操作系统，网络技术等；
• 通用应用方面需要了解操作系统、网络、安全，存储，CDN，DB等，知道其相关原理；
• 编程能力，小到运维工具的开发大到大型运维系统/平台的开发都需要有良好的编程能力；
• 数据分析能力：能够整理、分析系统运行的各项数据，从中发现问题及找到解决方向；
• 丰富的系统知识，包括系统工具、典型系统架构、常见的平台选型等；
• 综合利用工具和平台的能力；

• 时间管理能力，特别是碎片化时间的处理能力；
• 沉稳的心态，面对紧急情况时需要处变不惊；
• 沟通能力、团队协作，运维工作跨部门、跨工种工作很多，需善于沟通、并且团队协作能力要强；
• 工作中需胆大心细：胆大才能创新、不走寻常路，特别对于运维这种新的工种，更需创新才能促进发展；心细，运维工程师是最高线上权限者，需要谨慎心细；

想请问一下各位，想转行it，大数据该怎么学习呢？

我现在也做一些大数据的开发，主业还是java开发，算是大数据开发入门了。

总结一下大数据入门学习的经验：

首先，看几篇分析对比的博客，看看哪一门技术是自己喜欢的、技术前沿的、流行的、就业前景明朗的。

大数据技术栈还是有很多，比如spark，flink，jstorm等，我司这些技术都有使用到。

其次，进入官方网站学习他的教程，一般都是些英文网站，看不懂英文的要耐着性子翻译一下，能看懂英文原版最好了，

参考着搭建环境，至少将教程中的程序都运行一遍吧。

最后，看一本这方面的书，还是有一些大数据相关的知识需要系统的学习的。

这一步是面试时能不露怯的关键。

题主是转行it，应该是任何一门编程语言都不会吧？这个难度就增加了好多。

你还是要先学一门编程语言，你看你要学什么大数据技术，再考虑学什么语言吧。

这个范围太广了，是做开发还是应用呢？对于转行过来，建议先看看《数据之巅》这本书，个人感觉写的挺好，了解之后再去对应行业或领域找应用可以便于理解。现在都在讲大数据，但现实中应用的好的，发挥作用的并不多，建议从之前的行业入手去找与大数据的切入点比较容易。

大数据技术已经发展的越来越成熟，是一个很有前途的技术方向，许多高校开设了大数据专业，那么对于这样一门新的专业，应该如何去学习呢？针对这个问题，我来谈一点自己的想法。

1、操作系统

这块主要是学习Linux操作系统，要学会Linux操作系统的基本使用、常用操作命令等，要习惯使用终端操作等。

2、编程语言

在大数据领域里面，常用的编程语言主要是Java、Scala、Python，尤其是J***a语言，因此，一定要好好学习这几门语言，并至少要精通其一，以J***a语言为例，多线程、同步/异步、锁、集合、BIO/NIO/AIO、并发、JVM性能调优、JVM内存模型、HotSpot、GC、类加载等知识都是必知必会的，另外，像Shell等脚本也要学会，自动化操作等方面这个还是挺好用的。

3、数据结构和算法

数据结构和算法是每一个开发者的内功，掌握了这个不管是对于工作还是深入学习都是百益无害的，当然，学习这个是很4很枯燥的。

4、技术框架

框架是主要是为了简化日常开发工作的，比如学习J***a，那就必须得学习Spring、SpringMVC、Spring Boot等等，最好能在学会使用这些框架的同时还能知道它们的实现原理，知其然知其所以然。

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前通过学习大数据技术来进入IT行业发展是比较不错的选择，一方面当前的大数据技术已经趋于成熟，有很多案例可以参考学习，另一方面当前大数据领域的就业机会也相对比较多，岗位涉及到大数据分析、大数据开发、大数据运维等。

大数据技术体系的知识量是比较大的，而且涉及到的内容也具有一定的难度，对于初学者的知识结构还是有一定要求的。通常来说，要想学习大数据技术，需要具有一定的数学和计算机基础，如果具有一定的统计学基础会更好一些。

从目前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较多，而且对于从业者的门槛（学历等）要求也相对比较低。对于基础比较薄弱的初学者来说，学习大数据开发技术可以按照以下三个步骤来进行：

第一：学习编程语言知识。大数据开发一定要掌握编程知识，目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括Python、J***a、R和Go等，其中可以重点考虑一下Python语言。Python语言语法相对简单一些，而且Python语言的应用场景也比较多，随着大数据和人工智能的发展，掌握Python语言会有更多的就业机会。

第二：学习大数据平台知识。大数据开发通常需要大数据平台的支撑，初学者学习大数据平台可以从开源平台开始，比如Hadoop、Spark就比较适合初学者。由于大数据平台的内容比较多，所以在学习的过程中，要想有一个更好的学习体验，应该注重多做实验。

第三：实践。学习大数据开发技术一定要结合具体的场景，这样能够积累大量的实践经验，从而提升自身的岗位竞争力。对于初学者来说，可以通过实习岗位来积累实践经验。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

多大了？转行需谨慎，尤其是IT这块。如果你有精力，记忆力好，毅力好，那可以去试试。先去网上找资料学习下，看看能不能学进去，如果可以了，还感兴趣，就去找正规[_a1***_]在系统学习下。IT这块，哔哩哔哩上面应该有各种各样的培训***，先学习，试试可不可以，在下决定。

25岁了从头学习计算机划算吗？

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，从当前的社会发展趋势和行业人才需求趋势来看，25岁开始学习计算机知识依然是不错的选择，未来依然会有较大的发展空间。

25岁开始学习计算机知识一定要注重学习方向的选择，要根据自身的知识基础和学习能力来选择一个大的学习方向，同时还需要考虑到该方向的发展前景，以及相关技术领域的就业岗位是否有较高的岗位附加值。从当前的技术发展趋势来看，可以重点关注一下大数据技术。

学习大数据技术可以根据自身的实际情况，来选择不同的学习路线，如果具有一定的逻辑思维能力，那么可以选择走大数据开发路线。向大数据开发方向发展，可以从编程语言开始学起，比如从Python语言开始学起就是不错的选择。

如果对于编程并不感兴趣，那么可以走大数据运维路线，相对于大数据开发来说，大数据运维岗位的门槛要稍微低一些，初学者可以从Linux操作系统开始学起。

不论是选择从事大数据开发方向，还是大数据运维方向，都需要对于大数据平台有一个全面的了解。由于大数据平台的内容比较多，所以在学习的过程中一方面要注重学习资料的选择，另一方面还需要为自己营造一个较好的实践场景。实际上，由于大数据技术涉及到的内容相对比较多，所以并不建议初学者在脱离实践场景的情况下学习。

最后，在条件允许的情况下，25岁读一个大数据方向的研究生也是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

这个问题就是没想清楚。

如果只是学习计算机去完成工作，那一定要去学：不学计算机未来去工地搬砖吗？去送外卖吗？再过十年，搬砖、送外卖恐怕都只用机器人了。所以一定要学会用！

要不要学编程，那就得看你未来的规划和对这份职业的兴趣了，没兴趣不见得能坚持下去！

到此，以上就是小编对于linux老男孩学习心态交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux老男孩学习心态交流的3点解答对大家有用。