python之numpy数组学习,python的numpy数组-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python之numpy 数组学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Python之numpy数组学习的解答，让我们一起看看吧。

Python如何利用数组进行数据处理？
python中numpy.argmin什么意思？
python的list和c的数组有什么区别？

Python如何利用数组进行 数据 处理？

你说的是使用numpy数组进行数据处理吧，numpy是科学计算的一个包，处理起数据来很方便，下面我主要围绕：style="font-weight: bold;">数学和统计、线性代数、唯一化和集合运算、排序这4各方面简单介绍一下如何利用numpy数组进行数据处理，实验环境主要是基于Anaconda3，系统及软件为win7+python3.6+qtconsole，主要介绍如下：

1.数学和统计：可以通过数组上的一组数学函数对整个函数或某个轴向的数据进行统计计算，常用的函数如下：

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（图片来源网络，侵删）

sum：对整个数组元素或某个轴向的元素求和。

mean：数组算术平均数。

std、var：数组标准差和方差。

（图片来源网络，侵删）

min、max：数组最大值和最小值。

argmin、argmx：数组最大元素和最小元素索引。

cumsum：数组所有元素累计和。

（图片来源网络，侵删）

cumprod：数组所有元素累计积。

测试代码如下，我这里随机生成了3*4的基于均匀分布的二维数组：

python中numpy.argmin什么意思？

numpy.argmin表示最小值在数组中所在的位置a = [[1, 4, 2], [3, 4, 5]]b = np.argmin(a)结果：0a = [[4, 4, 2], [3, 4, 5]]b = np.argmin(a)结果：2#若有重复只第一个最小值的位置a = [[0, 0, 2], [3, 4, 5]]b = np.argmin(a)结果：0------------------------------------若添加axis这个参数-----求在行或者列方向上的最小值索引axis=0 表示列方向上的最小值索引，axis=1表示行方向的最小值索引a = [[2, 0, 5], [3, 4, 1]]b = np.argmin(a, axis=0)结果：[0, 0, 1] #在列方向上2<3, 0<4, 1<5a = [[2, 0, 5], [3, 4, 1]]b = np.argmin(a, axis=1)结果：[1, 2] # 在行方向上，第一行0最小，在1号位置，第二行1最小，在2号位置