大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习推荐图书的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python机器学习推荐图书的解答，让我们一起看看吧。

1. 想学习机器学习理论，有什么书值得推荐？
2. 如果想自学Python, ，有什么书籍或视频可以推荐下？
3. 自学python怎样选择书籍？
4. 有什么书，是程序员学Python从入门到实战最好的宝贝呢？

想学习机器学习理论，有什么书值得推荐？

理论方面看：

1、入门级： 李航的《统计学习方法》，通俗易懂。周志华的西瓜书，提纲挈领，对机器学习有个整体的认识，具体的讲解并不深入。

2、进阶级： 《elements of statistical learning》，对数学要求较高，需要恶补线性代数方面的知识。

实战方面：

1.《机器学习实战》

2. tensorflow和sklearn的资料和开源项目

其实，更建议您看视频教程：

1、台湾大学李宏毅的教学***

2、Andrew NG的***

3、台湾大学陈轩田的*** 这些在B站都有

• 《机器学习》
  

周志华

如果只看理论的话，推荐这本经典的西瓜书，里面对每个算法原理的讲解非常的清晰，完整，而且容易理解。

如果能把这一本书学会，那么面试考的基本模型算法就都不成问题。

Sebastian Raschka

几乎每一章都有一个机器学习项目完整的scikit-learn代码：

特征选择，评估矩阵，模型选择，评估模型，调优模型

对预处理，降维，超参数调优，模型评估等实际项目中很重要的步骤的讲解也很深入，都是一边讲原理，一边有实战代码。

还有情感分析，预测房价，图像识别等几个项目。

在应用模型的同时，会讲解模型的具体原理，数学公式。

如果想自学Python, ，有什么书籍或***可以推荐下？

尚学堂专门从事程序员培训已经有14年了，各个方面做的都很成熟，不管是师资还是教学，都在行业里面是最好的，尚学堂的线下面授和线上百战程序员让学员可以根据自己的情况选择上课模式，上课方式灵活，老师教的好能让学员以最短的时间张握最全面的知识，如果选择培训机构推荐就去尚学堂，哔哩哔哩上面还要免费的课程可以试学

0基础学习其实是最好的，Python属于时下最流行的编程语言，对于0基础入门的小白也特别友好，我当时是看的高淇老师的Python400集，足够入门使用，高老师的教学方式比较风趣有趣，适合初学者，也不会枯燥，2020年是线上教育的时代了，高老师的Python***也有更新，可以上百战程序员或者尚学堂***免费领取，还有一些免费的电子书，都可以看看~先试学一下，看自己是否能够接受

Python学习基础知识很重要，如果以后有往IT这个行业发展的打算的话，建议还是参加一下培训的，我是在尚学堂学习的，现在已经就业了，坐标北京，月薪1.8K，走得是人工智能方向，题主可以去***咨询一下~不会失望的

自学Python，看***学的更快、更透彻一些，给你个课程大纲！

阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、[_a***_]操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

阶段四：web框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

先说观点：不建议看***，思路跟着***太慢了。只看***不敲代码还容易眼高手低，当是感觉差不多，真动手时一个hello world保准也是各种问题。

接下来根据题主的零基础，分别从工具、教程、规范几方面，给题主指一条少走弯路的康庄大道（抛砖引玉，希望题主有所收获）：

工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让你学习python更加轻松自如。这里推荐两个利器，不但功能强大而且用户广泛（有问题可以轻松找到解决方案）：

style="font-weight: bold;">Pycharm：可以说现在最强大最好用的python IDE了。不管是代码智能补全，框架开发，远程开发，都非常好用。作为新手直接官方下载社区版（PyCharm Community Edition），完全免费。

Anaconda（jupyter）：开源免费，开箱即用，符合科学计算和机器学习的交互式运行环境。缺库缺依赖、版本不匹配、环境配置错误等一些列问题统统不会来烦你，让你专心学习python。强烈推荐！

建议上手就学python3，python2已经在2020年1月1日停止维护。

所谓万事开头难，但python感觉是个例外，网上的优秀入门教程不少。这里只推荐一个教程（也有实体书，已翻译成中文）：

“国内互联网大厂 Python 实战第一书”《Python工匠》你看过吗？

作者：朱雷（@piglei）

• 源自本土一线项目案例，融入互联网大厂工程实践经验
• 聚焦真实项目中高频使用的 Python 编程核心知识点
• 14 个项目案例，60 多个编程技巧与建议，立等可用

这本书基于广受好评的“Python工匠”系列开源文章。全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统进阶 Python，写好工程代码，做好实践项目。

零基础的python书籍阅读路线

• 比起书籍，零基础适合***先自学个基础，因为看书时大部分人会觉得比较枯燥。但是***就不一样了，***中通常会边敲边讲解，更易于知识点的理解，并且人是感性动物。好的教程会让学习效率直接翻倍。
• 看***当然也会有些缺点，***时间较长较多，很难快速回顾学过的知识或者快速浏览章节内容，所以有可能会浪费一点学习的时间。两者结合来学效果会更好

python最全学习路线图，错过抱憾半生【有码源】
人工智能学习路线图-最全自学路线

自学python怎样选择书籍？

题主是计算机相关的专业，推荐多上上CSDN，有很多的项目实操。如果可以***的话，推荐去kaggle，虽然这个网站主要是数据分析大赛，但是里面有很多都是使用Python进行分析的，对实践很有帮助。喜欢我就与我一起学习吧。

Python应用领域比较广，主要有:

• web应用开发
• 日常运维脚本
• 科学计算和数据处理
• 人工智能
• ...
  

初学者可以先从语言层面入手，学习语法和主要语言特性，入门之后根据自己兴趣深入学习相关应用。

其他建议:

• python版本选择最新的3.X
• 多练习，看十遍不如写一遍
• 多总结，好记性不如赖笔头

谢谢邀请

自学python要看自己具体是什么水平，以下是我的推荐，希望对你有帮助！

用我自身的经历来说吧，选择好的学习方法很重要，有人说去网上找***学习，但是这种速度相对较慢，还是要实战学习，最好找到有实习机会的地方，配合书籍进行阅读。方能达到事半功倍的效果。

书名：《Python 3破冰人工智能：从入门到实战》

学习过程中，一定要自己动手敲代码哦

推荐理由：

数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。

编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。

算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。

本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。

自学Python建议先把理论的东西学好，比如语法规则，爬虫原理，正则表达式等。

然后可以看看如下书籍对你有帮助：

google的Python语法规则

Python核心编程

Python网络编程开发

Python爬虫实践

Python大数据维护

Python运维

有什么书，是程序员学Python从入门到实战最好的宝贝呢？

有一本学Python的书，也许你还没有关注到，它在bookauthority的Python类目中[_a1***_]第三，要胜过太多太多的Python书。那就是《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》。

就它本身来说，这本书不会让你变成一个职业软件开发者，就像几节吉他课程不会让你变成一名摇滚巨星。但如果你是办公室职员、管理者、学术研究者，或使用计算机来工作或***的任何人，你将学到编程的基本知识，这样就能将下面这样一些简单的任务自动化：

移动并重命名几千个文件，将它们分类，放入文件夹；

填写在线表单，不需要打字；

在网站更新时，从网站下载文件或复制文本；

让计算机向客户发出短信通知；

更新或格式化Excel电子表格；

检查电子邮件并发出预先写好的回复。

对人来说，这些任务简单，但很花时间。它们通常很琐碎、很特殊，没有现成的软件可以完成。有一点编程知识，就可以让计算机为你完成这些任务。

本书没有设计成参考手册，它是初学者指南。编码风格有时候违反最佳实践（例如，有些程序使用全局变量），但这是一种折中，让代码更简单，以便学习。

本皇不死，尔等永远是太子。

别说什么推荐了。直接看python官方推荐书籍准没错。

***s://pythonbooks.org/
先把链接给你。

因为都是英文，怕你们看不懂，我整理出来了入门到实践的书籍。准确说前三本就完全能满足了。

注解：世界上最畅销的Python书的第二版。快速，精明的Python编程指南。这本书向初学者讲授了Python编程的基础知识，重点是Python。

注解：毫无疑问是学习Python的最佳书籍之一。它教会了绝对的初学者如何利用Python和程序计算机的功能在几秒钟内完成通常需要数小时才能完成的任务。

到此，以上就是小编对于python机器学习推荐图书的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习推荐图书的4点解答对大家有用。