python学习中的困难,python难点总结-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习中的困难的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 Python学习中的困难的解答，让我们一起看看吧。

最近这几天在学python，总感觉学的很别扭，应该怎么学？
初学炙手可热的Python编程，体验是怎样的？
Python容易学吗？发展怎么样？
非科班出身的人自学Python，容易学吗？

最近这几天在学python，总感觉学的很别扭，应该怎么学？

即使像我这样20年的程序员，每次学习新语言总会有就天不适感，哈哈，别想歪，其实你的问题主要在于貌似知道了，其实根本不通，练得少了建议你先去刷题的网站刷题，这样会让你很快熟悉常用的api

原来用c++，现在学python，也看了一些文件与视频，总的感觉不太好。现在买了一本书，style="font-weight: bold;">Automate the Boring Stuff with Python感觉还是看书比较系统和正确。感觉原来是在浪费时间，看书进展快得多。此书现有中文版的。

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（图片来源网络，侵删）

初学炙手可热的Python编程，体验是怎样的？

编程语言其实都差不多，都是由基本数据类型和控制组成。python这门语言最大的优势是它吸收了其他很多语言的优点并且能与c、c++很好的结合。python能在数据科学和人工智能领域占据市场都是底层用c写的库。

Python是一种高级编程语言，相对于其他编程语言来说，它的语法简洁、易读、易写，具有较高的可读性和可维护性，是学习编程的优秀入门语言之一。学习Python能够让初学者很快地上手并开始写出实用的代码。

Python的应用领域非常广泛，特别是在数据科学、人工智能和web应用开发方面，非常受欢迎。Python有大量丰富的库和框架，使得开发人员能够快速构建复杂的软件系统。

（图片来源网络，侵删）

在初学阶段，学习Python编程需要掌握一些基本的语法知识，比如变量、条件、循环、函数等。同时还需要学习如何使用Python解释器和开发环境，如何调试程序，如何处理输入和输出等。

当初学者逐渐熟悉Python的基本语法之后，可以开始尝试自己动手写一些简单的程序或者小项目，例如爬虫、数据分析、Web应用开发等。这些练习可以帮助初学者逐渐提高编程能力，增强对Python的掌握。

总的来说，Python编程对初学者来说是一种有趣的、充满挑战的体验，它在实现各种编程思路和创新方案方面提供了大量的空间和创造力。

（图片来源网络，侵删）

如果有人说编程很容易，那我想劝放弃编程。如果有人说学了后能月入过X万。我也会劝退你。首先任何学习的过程都是需要理论实践再理论再实践的过程，仅仅是体验一下，这个确实会感觉很简单。但是真正要拿这个Pythonf去解决实际问题时，你会发现那些忽悠你学习Python很简单的人，你想抽它。如果为了print 个hello world你可以这样。

print ("我会了Python hello world")

一旦你要拿他去解决数据分析，实际问题，爬虫，网络、，甚至是平时的Excel合并编辑操作这些小功能，对于[_a***_]任何计算机基础的小白来说，相当的难。从语法，if while for到輓，函数调用，参数传递、变量作用域名都需要你掌握。很多人最终会放弃学习。因为学习的过程从来不是快乐的，不经历风雨，怎么见彩虹。

学会了可以做很多你想做的事情，写个网站，写个小工具抓取***片，写个自动脚本下其买东西乐尔无穷。

Python优秀的集成开发环境有PyCharm，Visual Studio Code等，当然，你用Visual Studio进行开发也是可以的。

首先你得在在Visual Studio上安装Python

配置

配置Python开发非常方便。打开Visual Studio Installer，选择“修改”，在“工作负载”选项卡下勾选Python，实际就配置好Python开发了。

新建Python项目

和其它新建项目一样，选择新建->项目->新建项目，选择Python选项卡，选择“Python应用程序”，修改好项目名称后，确定即新建完成一个Python项目。

调试和运行

和熟悉的开发流程一样，在右侧的解决方案管理器中，你可以看到该解决方案所有的Python文件，团队***管理器将允许你进行一些项目的共享和管理。

右键单击任一个Python文件，可以选择“启动文件”，当单击Visual Studio上方的“启动”按钮时，Visual Studio将默认从该文件启动。

学习编程语言，特别是初学Python编程，可能会有一些挑战。但是，Python是一种非常受欢迎的编程语言，其语法简单易懂，非常适合初学者。 Python提供了丰富的库和框架，可以轻松实现各种各样的任务，比如数据分析，机器学习，网络编程等。

Python还有很多社区支持和***，有很多教程和文档可供学习，学习者可以在网络上轻松找到解决问题的方法。

总之，初学Python编程可能会有一些困难，但是随着不断练习和学习，你会发现它是一种非常强大和有趣的编程语言。

Python容易学吗？发展怎么样？

你好，很高兴能回答你的问题，个人认为是python python语言简单易学，模块众多，网上的资料也很多所以如果新手推荐python。

Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。

但是

众所周知由于搭上AI的专车，Python已经火到不能再火的地步了，薪酬和需求也是高出其他语言一大截（可以去拉勾、智联等网站对比）。当小编身边的朋友不断的投入Python学习时，我决定做一些Python调研，因为就个人发展而言，选择学习的技术与要就读的大学可谓同等重要。如果决定做错了，那往往会收到一堆麻烦，而不是想要的高薪工作。我想，现在你提出这个问题，就代表你已考虑选择Python开发作为未来的就业方向。

于是我花了大量的时间去搜索这些信息、数据，试图从各个维度剖析Python,不吹也不黑，踏踏实实的解析Python，我发现在这已经不是我所了解的Python了！

在进行比对之前，让我们先来看看为什么要用Python以及谁在用它。

Python都被用在哪儿？

自30年前Python创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。Python由于其独特性使其在各种编程语言中脱颖而出，在全世界拥有大量拥趸。

Python的优点是什么？

首先不知道你是不是程序员，其次不知道你的教育背景，再次不知道你学编程的目的是什么，单纯问python好不好学，我还真不知道该怎么回答你，在我眼里一切代码语言都是同源的，最终都是转换成一堆1和一堆0，无非就是谁比谁多了这个特性，那个特性什么的，最终你会发现，你想要实现一个功能，最质朴最简洁的代码就够了。前段时间我带一个完全没有编程基础的人学习python，第一个星期搞明白什么是前端后端数据库，第二个星期知道从前端到数据库访问的流程和环节，第三个星期可以独立编写flask模块。你觉得这算快吗？就这还是我每天只抽出2个小时给他讲解，还不包括周末。你只要能找到一个负责任的导师，能形象的解释出编程里很多抽象的概念，我相信你学的一定不会比我那个朋友慢。如果想自己学，也不拦你，就是看你悟性了，从0到1很难，但是一旦迈出这一步，掌握了其中一种编程语言，那就可以触类旁通了。看过张无忌通过九阳神功学会乾坤大挪移了吧，就是这么个理，最后作为一个为编程而奋斗终身的coder，给你一句忠告，编程很苦，如果你耐不住寂寞，又想快速赚钱，又对编码没有任何“洁癖”和“情怀”，建议你还是再想想吧

Python入门在所有的语言中应该是比较简单的，入门以后要怎么发展还是需要深入学习，比如智能办公，爬虫，数据分析，人工智能，简单点说，入门简单，深入需要时间和精力！

没有什么东西是容易学的，任何容易学的东西都是建立在你想认真并且愿意去学的基础上，从这点来说，每个人的主观感受不一样，所以对难易程度没有一个统一的划分，只要你是愿意好好学，肯定是可以学会的，线上Python方面的就业前景还是非常广泛的，就业很不错

非科班出身的人自学Python，容易学吗？

很容易，作为一门简单的解释型编程语言，Python设计之初，就是面向大众，降低大众编程的入门门槛，第三库众多，开发效率高，生态环境良好，前景还是非常不错的，下面我简单介绍一下学习Python的过程，主要内容如下：

1.搭建本地开发Python开发环境，这里建议初学者使用Anaconda，集成了Python3解释器及众多第三方库，还自带有IPython Notebook等开发环境，使用起来非常不错，下载的话，直接到***上下载就行，学习版本的话，建议是Python3.x系列，Python2.x会在2020年停止更新和维护：

本地环境搭建完成后，就可以在开始菜单栏找到刚才的安装的Anaconda，这里我们找打IPython Notebook，点击运行，一个基于web浏览器的Python开发环境，使用起来非常不错，如下，一行代码一行输出，而且方便管理，熟悉后，也可以则使用PyCharm等专业Python[_a1***_]：

2.学习资料的话，这个网上很多，有文本教程，也有***资料，慕课网、实验楼、菜鸟教程等都不错，或者你也可以找一本相关书籍，一边学习一边练习，掌握好基本功，包括常见的数据类型、函数、类、异常处理、模块等：

3.最后，就是选择一两个有前景自己也比较喜欢的方向学习，Python开发涉及的方面很多，像爬虫、Web、运维、测试、数据分析、机器学习等，每个方面都深入学习显然是不可能的，选择一两个方向坚持下去，像数据分析、机器学等，多做项目，就一定会学有所成：

到此，以上就是小编对于python学习中的困难的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习中的困难的4点解答对大家有用。

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