大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习实战心得的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习实战心得的解答，让我们一起看看吧。
python使用心得？
对于python，学习要求不高，需要用python编的程序其实很简单，加上之前有了c语言和delphi的基础，只是大体看了看python的书，这里很想说的是有的时候边学边用，边用边找的学习方式非常有效率。
python给我最大的感受就是灵活，简单。语法非常贴近自然语言的习惯，而且对于尤其是字符串的处理非常强大，不需要自己再绞尽脑汁像准备ACM那时候那么痛苦，非常喜欢python。
python实验结论及心得？
在学习 Python 的过程中，我进行了一些实验，并得到了以下结论和心得：
结论：
1. Python 是一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，适用于各种应用程序的开发。
2. Python 拥有丰富的内置库和模块，可以帮助开发人员快速实现各种功能，如数据处理、图像处理、网络编程等。
3. Python 的语法简单明了，易于理解和编写，适合初学者入门。
Python只会看不会写怎么办？
会写字不等于会写作文，同样的道理，了解了python的基础语法知识以后，能看懂一些项目的设计原理和源代码，并不等于就能写出来这些源代码，不过书读百遍，其义自见。如果你能认认真真的看一项源代码，从他的设计理念，设计的目的，以及设计的架构等宏观的层面了解项目后，然后在从代码层面去分析，这个类实现了什么功能，可不可以精简这块代码等等，这才是真正看明白了。那么，下面说说怎么样才能写出熟练的代码呢
1.学习Python这门语言的基础语法知识，在shell终端上一步步的去练习，比如：range(9)生成了
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]这么一个列表，那么是不是这时候可以思考下怎么按照降序生成这个列表呢，
range(8,-1,-1)
这样是不是就能横向的扩展自己的思维，将range这个方法的功能学习的更加全面呢
2.在熟练掌握了基本语法的练习后，现在就可以尝试函数类去实现一个小功能的尝试了，比如是不是可以用python写一个脚本来实现文件夹中的文件根据后缀类型来进行分类，这个就用到了os这个模块中的一些函数，可以帮助你了解os这个模块中的一些方法函数
3.会运用Python的常用模块来实现一些小的功能之后，那么就可以进行下一步较大的项目开发了。项目的方向有很多，web开发的话，可以学习django,flask等框架进行web项目开发，学习numpy进行大数据方向的项目开发，ansible运维自动化的方向等等
说了这么多，还是需要勤加练习，不过如果本身工作中就有这样的项目实战的话，那么学习起来是最快的
学习一门语言少不了亲自动手写的，因为看只是看懂了，并不能避免自己写的时候会不会出错，所以看懂只是看懂，和会写是两码事，尤其是编程语言，本身有一个编译运行的过程，光看是看不到运行的结果的，也看不懂运行中出现的一些现象，建议从入门开始就多练手，多习惯自己书写代码和运行代码，从本质上去理解一门编程语言，而不是只是看看，编程语言是用来[_a***_]问题的，并不是想文学一样供人阅读的，学会在实际生活中运用自己学到的编程语言才是其本质所在！
首先就是要相信自己能学会。我也是大一才真正意义接触编程（高中技术课有接触VB，但是那时候还不懂这就是编程╮(╯▽╰)╭）。我真正学习的第一门编程课是C语言，但是不喜欢黑框框，后来听说python有趣，才开始了自学之旅。本人智商不高，反应很慢，但是也学下来了，后来还独立用python及相关技术做了一个搜索引擎网站。说这些是想告诉你，笨笨的学长都能学会，那么你肯定可以。至于你说看过自己不会写，那么最好方法就是边看边写，看完实例自己敲一遍，然后尝试修改参数，看看是不是如自己所预料。
下面是干货：
嵩天老师网课配套有一本书，如果是为了应付考试（例如Python国家二级），我很推荐：
其优点有
缺点有
如果你是想学习Python后能做点东西，那么我更推荐你用下面这本书从入门到实践:
更多关于这本书介绍或者其他有关Python学习的内容可以见我另一个答案：
我默认你是在windows上学习python。那么通常可以选择本地或是online。
python语言是这些语言中比较容易入门的语言，大多数的同学在学习的时候都是有这种困惑，对于这种情况就是多做题，看一些基础的视频。
多做题：
刷leetcode的题目是可以的，但是里面算法题太多，不懂的话容易失去信心，要坚持。
牛客网也可以都是类似的。
相比较做题我更加建议敲一些跟内容相关的练习题（这种练习题在百度搜一下就可以有很多）做巩固，结合***，这样效果会更好。
Python是目前最火的编程语言，就业前景广阔。掌握了Python，可以从事web开发、网络爬虫、大数据分析和数据挖掘、人工智能、金融自动化交易、自动化运维等工作。
要想学好python，只会看懂代码是不行的，看懂代码与写代码还是有很大区别的。看代码往往只涉及到局部，而写代码需要考虑整体。
要想在python路上继续前进，那就必须要学会写代码。
编写代码一般分为以下几个步骤:
- 分析实现的功能
- 设计实现的方法
- 编写实现代码
- 测试代码，解决bug
写代码比读懂代码要难得多。
下面说说自己学python的历程吧。
- 学习语法，直接利用业务时间在菜鸟教程上学习，总共一周时间左右。学习完语法，就可以看懂初级的python源码了。
- 第一次尝试修改代码。从git上面下了个淘宝客机器人源码，变为用自己的账户登陆实现，由于第一次改写，还需要对语法的熟悉，这个大概花费了2周，但是也是利用业务时间做的。
自学到这里已经可以写比较复杂的python脚本了。
- 应用到工作中。后来在自己的项目中，想到了可以用python实现一个windows的通用工具（自己从事的是嵌入式linux开发）来做设备的检测。需要用到图形界面，开始了pyqt5的学习，学习以及实现并调试好这个工具大概用了3个月的时间（工作时间）。
- 做个web。今年受疫情影响，事情不是特别多，看到部门有个小伙子做的公司内部资产管理非常漂亮，后来了解到是***用了django（python比较火的web后端），萌发了想学django的想法，实现的功能就是任务管理以及记录相关总结内容（不想打开word来记录，总结多了，找文件都麻烦）。由于自己对于web只是在大学的时候学过简单的html，这个功能还是有些复杂。在慢慢摸索中，最终初步完成了实现，界面做的比较差，但是基本上实现了所需要的功能。现在自己的任务与总结就是使用这个框架来管理。
后续将根据需要扩展自己在python的知识面。
从以上的学习历程来看，读懂代码基本上只需要了解语法，分析上下文关系即可。而编写代码涉及面非常广，考虑的因素非常多，python从会看到会写还有一定的路程，只有多写了才能学好python。
到此，以上就是小编对于python机器学习实战心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习实战心得的3点解答对大家有用。
