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python学习的经典书籍,学python必看的书

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python学习的经典书籍问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习的经典书籍的解答,让我们一起看看吧。

  1. python自学看什么书?
  2. python纸质版图书推荐?

python自学什么书?

Python 是一种非常受欢迎的编程语言,有很多优秀的自学教材和书籍可以选择。以下是一些适合初学者的 Python 自学书籍:

1. 《Python编程:从入门实践

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图片来源网络,侵删)

本书一本适合初学者的 Python 自学教材,其中包含了大量实际例子和项目,可以帮助读者快速掌握 Python 编程基础和实践技巧。

2. 《Python核心编程》

这本书是一本全面介绍 Python 编程语言的书籍,适合那些想要深入学习 Python 的读者。书中涵盖了 Python 的基础语法高级特性常用库等内容

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(图片来源网络,侵删)

1. 推荐《Python编程从入门到实践》这本书。
2. 原因是这本书适合初学者,从基础语法到实际应用都有涉及,而且还有实战项目可以练习,非常实用。
3. 此外,还可以参考一些在线教程视频,比如Coursera上的《Python for Everybody》课程,或者Udemy上的《Python Bootcamp》课程等等。
不过需要注意的是,自学需要有耐心和毅力,需要不断练习和实践才能真正掌握Python编程。

python纸质版图书推荐?

Python的用途十分广泛,根据使用目地的不同,选择不同的书籍。

1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》,这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业作为入门书来看。

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(图片来源网络,侵删)

2. 数据分析可视化。推荐《利用python进行数据分析 》,这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块:numpy、pandas、matplotlib,以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换合并、重塑等等,建议从第4章开始看,看完后,再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水,看不下去,接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》(宋天龙著),实例丰富,附代码

3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法,我比较推荐的一本也是非常有名的一本书:《机器学习》(周志华著、清华大学出版社),因为封皮和书中的例子多以西瓜为例,所以别名西瓜书。

4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。

《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》

第一本《疯狂Python讲义》

从零开始学习,Python编程从入门到实践,看这本就够了。

这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己程序(绝对不是在屏幕显示“Hello world!”)

该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写,适合各种层次的Python开发者阅读,它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。

到此,以上就是小编对于python学习的经典书籍的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习的经典书籍的2点解答对大家有用。

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