大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习资料的解答，让我们一起看看吧。
Python如何自学？0基础如何学Python？
如果你想要自学，这里有关于自学python的3点经验：
1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。对于零基础的初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书，你入门的书关键。多找一些自己能看的进去的视频资料反复学习。
2. 去找一个实际项目练手。要有真实的项目做。入门python的初学者坚持动手，要想牢固的掌握基础知识点，就一定要动手实践。
3. 最好能找会python的人。问他一点学习规划的建议，还有加几个python自学的群，群里问建议，一般都有人回答。
1、初学python时，我们需要对python这一门语言的基础语法有所认识。这个阶段可以从一本经典入门书籍入手，《Python编程从入门到实践》。
div>2、也可通过codecademy的在线指南来熟悉python语法。
3、学习一门语言最重要的就是学以致用，学习python也一样。如果你在阅读入门级的python书籍，请一边阅读一边练习书中的代码。
4、如果你是在线学习的，也请按照学习指南尽可能地练习代码。
自学python看什么书？
以下是几本比较适合入门python的书籍：
《Python学习手册》(A Byte of Python)：入门python的绝佳Tutorial，从书的目录便可以了解到作者Swaroop C H清晰的行文思路，以及对python高超的驾驭能力。
《Python核心编程》：这本书可谓Python版《代码大全》，从Python的基本数据类型，到各种控制流、函数、模块等，都有详细的介绍。
《Python编程快速上手》：这本书可以说是国内介绍python入门的标杆，从python的基本语法，到python的高级特性，作者都有涉及，而且通过丰富的例子，使得原本枯燥的python学习变得更加有趣。
《Python数据科学手册》：这本书可谓python数据科学的集大成之作，从数据预处理到数据分析，以及数据可视化等，都有详细的介绍，适合有一定编程背景，希望用python工具做数据分析、操作、可视化等数据研究工作的人阅读。
《代码大全》：虽然是一本计算机书籍，但是它所介绍的内容并不是编程语言本身，而是计算机程序设计本身，因此，这本书也是一本很好的入门python的书籍。
如果你是自学 Python，推荐以下几本 Python 入门必读书籍：
1.《Python编程从入门到实践》
这是一本很好的入门书籍，其中有很多实例，可以帮助你熟练使用 Python。
2.《笨办法学Python》
这本书以简单的方式引导读者学习 Python，提供实际的工具和技巧帮助你熟练掌握 Python。
适合自学Python的书籍很多，但是我推荐《Python编程：从入门到实践》这本书。
因为该书非常适合初学者入门，从Python基础语法到项目实战都有详细介绍，并且该书使用了实际项目的案例来进行讲解，可以让读者更好地理解Python编程的知识点。
此外，读者还可以在该书中获得编程实践的机会，从而更好地拓展自己的编程技能。
如果想进一步提高自己的水平，建议读者再阅读一些Python进阶书籍，例如《流畅的Python》、《Python核心编程》等。
到此，以上就是小编对于python学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习资料的2点解答对大家有用。
