大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于dba有必要学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍dba有必要学习Python的解答，让我们一起看看吧。
linux运维工作好不好？
从个人角度，运维工程师技术含量及要求会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人、越来越得到重视。
Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位，给运维工程师提供了一个很好的个人能力与技术的发展空间。
运维工作的相关经验将会变得非常重要，而且也将成为个人的核心竞争力，优秀的运维工程师具备很好的各层面问题的解决能力及方案提供、全局思考的能力等。
由于运维岗位所接触的知识面非常广阔，更容易培养或发挥出个人某些方面的特长或爱好，如内核、网络、开发、数据库等方面，可以做得非常深入精通、成为这方面的专家。
Linux的发展前景还是非常不错的，广泛应用到多个行业，可以从事多方面的工作，主要从事以下岗位：
1、Linux运维工程师：Linux运维是现在每个企业都不能够缺少岗位，对于大公司的Linux运维来说是非常重要，还需懂基本的语言，对于小公司来说技术要求相对于低一点，基本用不到什么太多开发的知识。
2、linux服务器开发：如果是用C/C++之类的话,要求也很高。因为互联网行业才人流动性相对大,所以工资可观，特别是对优化延迟什么的了解很深入的,发展前景是最好的。这个岗位相对于招聘比较少的，不过这部分的从业人员对于技术要求都是非常高的。
3、Linux内核开发：是比较具有难度的工作岗位了，在手机公司是最常见的，比如说华为、小米等这些公司都有这种职位，工资待遇也是非常不错的，知识单一化一些，但是操作系统硬件更新是非常快的，操作理论要去更高一些，方向以及就业都是相关的。
4、云计算：云计算在目前市场上是Linux学习之后从业比较受关注的，也是比较火的技术之一，对大数据以及人工智能有着很大的支撑作用，相对于来说这块的人员从业薪资待遇是非常高的，同时技术基础要求也是高标准的。
5、自动化运维：自动化运维技术一直都有，不过近年来因为python技术的兴起，让自动化运维再次火爆起来。要求运维人员对开发的掌握程度较高。也是目前的高薪岗位之一。
桌面运维没什么发展前景，门槛太低，人力很容易饱和。
服务器运维相对好一些。之前听了一次老男孩在虎牙上的公开课，里面讲的挺有道理，说Linux运维＋其他一个配套技能，比如Linux运维＋网络安全或者加个DBA或Python自动化，形成一个技能组。这样更有竞争力。
想做数据库管理员需要学什么？
你说的数据库是偏向于BI商业数据分析还是DBA数据库管理员。
如果是BI，说一些我知道的：
BI数据分析先要把数据抽取进自己的系统。这过程涉及一些etl工具，公司在用的是kettle；
对SQL语句语言要求挺高的，他们都会写一些非人类的sql，sql简直就是一门编程语言；
报表[_a***_]，我们公司都是使用一些现成的报表系统，开源的比如superset、metabase等；
一些商业软件会把BI的工作集成到了一个系统中，比如SAP BO系统。BI就说这么多吧，非专业人士。
如果是做DBA，不但数据库要学，操作系统层面的知识也要学：
sql是基础，增删改查，一些常见的数据设计规范、权限管理等等；
要了解关系型数据库的各种存储结构，比如什么是B-Tree，各种索引结构；
数据库安装配置优化都要懂吧，怎么分析问题、怎么进行系统优化啊；
到此，以上就是小编对于dba有必要学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于dba有必要学习python的2点解答对大家有用。
