学习python好的网站,学python的网站推荐-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习 python好的网站的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python好的网站的解答，让我们一起看看吧。

python在线学习平台哪个好？
现在有什么在网上学习python的好地方？

python在线学习平台 哪个好？

Python在线视频教程很多，每个平台***内容都差不多，大部分都是免费***。

中国大学mooc是各大高校的开放课程，因为现在高校开始开设Python课程，所以像清华大学免费Python课程都可以在中国大学mooc查找到免费学习。

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（图片来源网络，侵删）

php 中文网，很多人以为是一个PHP教程的网站，其实php中文网有很多编程语言，比如c语言，Java等常用编程，当然也包括Python***教程，我想重点说下所有教程***都是免费的。

各大***平台，比如爱奇艺，腾讯课程***，百度***等，这些平台可以搜索到免费的个人发布***。

最后推荐b站，很多说编程技术都是b站学到的，而且不用看广告喔。西瓜***也是有很多***，你可以直接搜索一下，都会找到免费的Python教程***。

（图片来源网络，侵删）

以上是个人观点，希望能帮助到你！

你好，我是中移的一名通讯工程师，很高兴回答你的问题。

说起来也遗憾，难过，我虽然是通讯行业的，但也是因为想着多学一点知识，19年中旬找到了一个免费学习网站学习python，但是由于各种原因，学完了80%了，最后20%还是没能坚持下来，所以我这些话可能含有一些负能量，但我希望在我介绍这个网站之前，能让你明白学习是必须持之以恒，决定了的事就一定要做好，及时我现在在通讯行业也干得不错哈。呵呵。

（图片来源网络，侵删）

直接不如主题吧，相比你是对python是有一定了解的了，也不用我介绍他的优势了，但学习python的网站机构太多了，谁叫这个“蟒蛇”突然火起来了呢？

hei(黑)ma（马）程-序员（系统会检测广告，没办法才这样）

这个网站是我大学室友介绍的，这个机构向上线下都能培训，在国内也小有名气，不仅是编程语言，还有运维工程师、项目经理、PS软件涉及、人工智能、大数据等等当下热门的IT技术、热门技能，它基本覆盖

优点：1、课程免费，***丰富，有自己的论坛，并且信息量大，可以先免费学习，觉得不错再找线下实地培训2、课程***基本都可以用百度云盘下载到你电脑上，可自由安排学习时间3、一门技术，请的基本是该行业比较有名气的讲师，好比python，那么老师至今的演讲风格我都无法忘记，幽默不说，特别好理解。4、既然说到这个机构，就稍微提一下它的付费课程跟脱产课程吧。

付费课程是针对那些有一定基础的人群所开设的，基本几千块钱一门技能，当然没寄出的，可以回到上面我讲的，先看免费***看完后就可以说有基础了。

面授脱产课程是面向所有成年人开设的课程，我那室友说，只要下定决定学，就业率还是很高的，5个月时间，学费2万左右（根据技能不同，价格不同），条件艰苦的可以***，找到了工作后在分期还，我室友学的是前端，现在深圳工作，目前工资大概10K.好啦，这是我分享的内容。希望你能喜欢

***教程：慕课，网易公开课，目前很多***教程都可交互，在线做练习

此外还有文字教程w3school，简洁易懂，附带代码实例和联系

也可以配套多逛一些博客论坛，比如廖雪峰的技术博客，csdn

现在有什么在网上学习python的好地方？

python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形[_a***_]、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。所以说Python的应用特别广。

当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题老师会帮你解决让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去***看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦

在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多，因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程，肯定会要求每一个学生都能掌握，但是俗话说的好，师傅领进门，修行在个人，即便是课程再好，老师再优秀，你自己不学习，任谁也没办法，

未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向