语法简单明了：Python的语法设计非常优秀，代码可读性高，易于入门。

大量库和工具：Python拥有大量的库和工具，这些库和工具可以帮助你快速地完成各种任务，降低开发难度。

应用领域广泛：Python可以应用于多个领域，如web开发、数据分析、人工智能等，这使得学习Python具有更广泛的应用前景。

社区支持：Python拥有庞大的社区，可以在社区中获取帮助和支持。

灵活性：Python的哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”，这使得Python易于学习和使用。

总之，Python是一种非常容易学习的编程语言，对于初学者来说是一个很好的选择。

python好学么，没有基础可以学么？是不是要会java才能够学好？

我是先学python，但学的很差，学了两个月Java后对编程有更深的理解。JAVA的语法和C语言挺像的，语句繁琐点。建议先学C或者j***a，然后再选择熟悉适合的语言。很多语言本质一样的，你对一门语言理解的深刻，上手另一语言很快的（其实学的都是类似的）。万法万象，大道归一。

最近很多小伙伴找小编咨询，如何系统的学习Python？相信这个论题应该困扰了许多想学习Python的人，今天小编给大家讲一下一个零根底的小白，应该如何体系化的学习Python编程语言，在学习的道路上少浪费时间去摸索，少走弯路。

相信小伙伴们都知道，目前Python主打的两个方向：其一是网络爬虫，其二是web开发。如果将这两者完美的结合起来，可以说是天作之合。如果你前端和后端都搞得定，那么恭喜你，全栈工程师的这份殊荣是你的了。

那么为什么要学习Python呢？Python是一种面向对象的计算机程序设计语言，也是一种功能强大，而且完善的通用型语言，自创始以来，现已具有将近20年的发展历史，其既成熟又稳定。随时人工智能时代的来临，Python作为AI的黄金编程语言，更是进一步被推向了***。

Python语言的设计秉承的原则是“优雅”、“明确”、“简单”。比方说用这三门语言完成同一个任务，C语言要写1000行代码，J***a只需要写100行，而Python可能只要10行或者20行就可以搞定。如此高效的语言，你值得拥有~~关于Python的介绍，小伙伴们可以阅读：Python、C 还是J***a，零基础的小白想学习编程应该挑选哪门语言？

学习Python需要明确的学习路线图，下面分别是Python网络爬虫和web方向需要学习的知识点。

Python网络爬虫学习路线图

Python网络爬虫学习涉及的内容主要有：Python入门知识、web前端知识、爬虫基础知识、爬虫进阶知识等等，一步一步循序渐进。每一个阶段学习到的知识都特色丰富，从简单到复杂。

导语：只要你肯学，都好学。更何况，Python真的不难！

首先，非常确定的跟你说件事情：

Python不难！不会J***a跟你学Python能否学好没关系！没有基础也可以学！

理由：小编我自己本身就是一个不会J***a，没编程基础，依旧把Python学好，而且学的乐滋滋的。

关键点：

你是否愿意学，套一句俗话：“世上无难事只怕有心人！”

你愿意学，你感兴趣学，那么就可以去学。

不知道是谁告诉你，要会J***a才能学好Python的。

J***a和Python都是编程语言，都是非常受欢迎的编程语言。

唯一在于J***a比较偏[_a***_]（机器语言），Python比较接近高层（人类语言）。

1、现在因为互联网的信息高速公路，导致信息畅通，所以学啥都没的问题，就看自己的主动性了

2、python在难度上比j***a简单

3、学习一门语言都差不多，都是学每个语言里边的生态体系，实现方式以及现有组件

4、j***a标志是咖啡，是为了编程简单喝喝咖啡即可完成，python的语法接近人类语言，是为了编程如人写文章一样简单

python自学难度有多大，怎样算出师？

怎么算出师取决于你学它的用途。

---

• 不从事IT行业，学习用来***工作。

例如只是像某些广告说的，学习Python写一些自动化脚本，帮自己解决一些重复性的工作，比如批量处理Excel表格之类。这样的话出师要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函数；掌握对文件的读取、写入；根据需要学一些比如绘制图表的方法等等。主要是根据你工作的需求来判断，你能用它解决你大部分工作上的问题就足够了。

个人认为最重要的是学会一种解决问题的思路。比如你遇到一个统计文章单词出现率的需求，要知道使用什么方法，比如先对它用字符串的方法进行分割，然后保存到字典进行统计。有这么一个大概的思路，你就可以针对性的去学习字符串的方法、学习字典的使用，哪怕之前你没用过这些方法，你也可以解决这个问题，那就算出师了。

• 想学Python做编程开发。

做编程开发则要求要相对高很多。你要懂常见的数据结构以及对应的方法、了解Python常用的库、框架的用法，知道面向对象编程；如果做web开发还需要知道MVC架构等等；有一定的自学能力，善用搜索引擎和会看文档。

码字不易，对大家有帮助的话就点个赞吧~

经历

I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.

翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。

margin: 24px 0px 24px;">笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：

2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。

2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做数值分析。

2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些***工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。

2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。

2016年，通过注册岩土专业考试之后，便萌生了一个new idea，越发觉得少个程序员，或越发觉得自己的编程能力欠缺。

2017年，参照狗书用Flask+mongoDB完成网站***://intumu***，和你现在访问的不太一样，早期版本***用原始的Bootstrap框架，参照阮一峰的博客调整UI布局；现在***用AdminltE框架，JS单页H5应用已不在话下，正谋求向转型Web 3.0。

2018年，上线了微信小程序：注册土木；期间也开发了几个其他类目的小程序，因为需求及定位问题几近荒废。

自学的难度也是需要针对每个人的情况而言，小伙伴对这个非常的感兴趣，又分为两种：①初入门觉得有意思，自学不下去，自控能力不行，不能沉下心做事；②有计算思维、解决问题的方法、编程思路的小伙伴，本身就有些基础在了，再加上自己能够深入的去进行一个学习，身边也有伙伴能够沟通学习上边的困难，自学的话也是简单的啦~

所以就有大佬留言，学python不就翻翻手册的事情嘛？何必要特意的去学习呢？因为他们没有考虑那么的多，身边都是身怀本领的，学习肯定轻松呀~对于那些上班族想多学习一门语言的时候，这就困难了些，认真的自学完没有项目练习，也是没有作用的，编程思路的养成需要一个过程的，在编码过程中思考，多动手敲代码。那样才会让你的这门编程语言能够学好~~

总结一句，python自学难度的话，还是需要看个人，初学的你盲目看教程，结果大多是浅尝辄止，从入门到放弃。如果是有方法的去进行学习，并且花心思在学习，那么你学习这门语言的难度就不大啦~

学习python切勿拉较长战线。制定的***时间段越长，人的惰性、拖延时间就会蹦出来。

我有一个学习的***，大家可以做个参考：

原因是：

有小伙伴在初学的时候就急于求成那可是不好的哦~一门语言你是可以学会，但是你学透它学精它又是一个能力上的突破，所以学习要脚踏实地的干！！

PYTHON自学难度不大，出师也不需要多久。无论你有没有编程基础，PYTHON基本上都是最容易上手的编程语言。

PYTHON被称为胶水语言，是因为好多事情不是由它来完成，而且它也无法胜任，所以如果把能够熟练使用PYTHON进行某一方面的开发称为出师的话，那你除了学习PYTHON语言技能外，还需要熟悉你所从事的专业领域的开发。

PYTHON语言本身语法的学习，非常简单，大概学习一个月的时间就可以开始选定自己的专业方向，并开始相关的实践和练习。

在随后的时间内，你可以将PYTHON语言框架的深入学习同专业领域开发的练习混合在一起。如果集中学习，情况好的话，一年时间就可以胜任专业方向内基本的开发工作了。

接下来就简单了，不断的加深对PYTHON语言的理解、常用的架构设计和开发模式，同时学习混合语言开发，其实更多的是专业领域知识的学习，语言已经不那么重要了。

首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。

学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。

如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。

如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和JavaScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。

如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。

到此，以上就是小编对于python高难度学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python高难度学习的4点解答对大家有用。