大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python01学习路径的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python01学习路径的解答,让我们一起看看吧。
python中的sys怎么永久添加路径?
要永久添加路径到sys中,可以使用sys.path.append()方法。首先,导入sys模块,然后使用sys.path.***end()方法将要添加的路径作为参数传递给它。
这样,每次运行Python脚本时,该路径都会被添加到sys.path中,从而使得Python可以找到该路径下的模块和文件。
这种方法是永久性的,因为它会将路径添加到Python的搜索路径中,而不仅仅是在当前会话中有效。
要永久添加路径到sys中,可以使用sys.path.***end()方法将路径添加到sys.path列表中。这样,每次运行Python程序时,都会自动包含这些路径。
另外,还可以将路径添加到PYTHONPATH环境变量中,这样所有的Python程序都可以访问这些路径。可以通过编辑操作系统的环境变量来实现。这样做可以确保路径的持久性,无论何时运行Python程序,都可以访问这些路径。
关于人工智能学习路线图,有哪些?
大家常说的人工智能其实包含了自然语言处理(NLP)、机器视觉(CV)、数据挖掘(DM)三个大方向。这些大方向下面又有以下分类的小方向:
NLP:机器翻译、文本分类、知识图谱、文本相似度计算、语音识别、情感计算、自动摘要、聊天机器人等等
CV:行人检测、人脸识别、自动驾驶、图像分类、目标检测、智能安防等等
DM:广告计算、推荐系统、用户画像、各类预测分类任务等等,DM很多领域也需要用到 NLP 的知识。
所以你看,人工智能有这么多方向,每个方向都有它自己的学习路线和学习重点。
但是不管你将来想走哪个路线,它们所需要的基础知识都是大体相通的,现在我给你推荐一些人工智能的基础学习路线吧。
一、编程语言
首选建议你使用Python入门,当然之后根据需要可能需要学习其他高性能语言,比如C++、Java 等。
首先需要学习Python的基础语法知识,你去网上随便找一个在线教程或者买一本入门书籍,耐着性子看一遍,按着教程敲一遍代码就可以学会了。
人工智能开发一般从Python开始,不过对数学与统计学有要求,尤其是概率统计。
1.不过Python仅仅是编程语言,你应该首先还要选择一个发展方向,学习特定方向的Python模块,比如数据分析与挖掘、爬虫[_a***_]、Web开发、自动化运维、自动化测试,甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多,中大型Web应用JAVA独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向,工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向,不过人工智能难度要高,对学历与学校也有要求,建议从数据分析入行,未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择,这也是Python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图:数据科学中统计学基础-->Python核心编程-->Python数据科学/数据分析-->机器学习-->深度学习-->选择数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向.
2.不过不是科班出身,走人工智能方向要费劲得多,数学与统计要好!
3.IT技术发展到现在,编程语言Python是较好的选择。
到此,以上就是小编对于python01学习路径的问题就介绍到这了,希望介绍关于python01学习路径的2点解答对大家有用。
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