大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux学习心得2000字的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Linux学习心得2000字的解答,让我们一起看看吧。
程序员是不是用linux编程呢?怎样用好linux?
真正谈程序员用户数量的话,肯定还是windows是程序员大军的主力系统,毕竟Windows用户门槛相对更低,而且用户体量也足够多,很多程序员最开始接触的操作系统也都是windows,更重要的是对于PC用户来说,Windows学习成本比Linux要低,Windows PC的平均硬件成本又比mac要低。
那么除了少数用Linux是最佳选择的领域,以及像Google这种有定制版的ubuntu的公司,那么到底还有哪些领域用非Linux环境呢?
这一点其实是事实,Windows用户占据了计算机行业87%的市场份额,依然是第一大系统,就算是在编程领域也依然是第一大操作系统。
在美国的众多用户之中,其实还好,毕竟美国的程序员基本上都是在Unix哲学下发展起来的,这些人已经熟悉了Unix程序员,这样能够和Linux形成无缝的链接,所以在美国的程序员来说,长期在Unix哲学下成长起来的程序员,使用门槛更低。
但是国内的程序员就不一样了,国内的程序员基本上全都被windows的哲学从小都影响到了,没有美国那种Unix极客文化,windows下培养起来的用户习惯,导致了很多程序员很难重新去学习Linux文化。
当然,这已经是一个公开的秘密了!
在硅谷的企业中,苹果公司就不用说了,就算是在Google、Facebook、SnapChat、Uber等众多科技公司,使用Mac电脑的程序员也是占据了绝大多数,相信大家都看过照片,基本上Facebook的办公桌上,放眼望去全是Mac电脑。
就算是在国内BAT,以及再小一些的企业美团、滴滴、饿了么、字节跳动的企业中,使用Mac电脑的程序员比例也是不小的。
macOS省心、稳定,成了很多企业的标配!
这一点相信不用过多的解释。
如果你在写代码的时候已经完全抛弃c#,.netcore等一系列微软的开发语言。
比如已经全部使用了python,java,go,angular,react,vue等等那么确实可以在linux上工作,同时你也还有三个选择:
有资金的话可以买个mac ,她是视网膜屏幕,写代码时间留了眼睛也不太会累。
如果资金欠富裕,则可以选择ubuntu系统,她也不错,反正桌面ide 都可以安装,完全无压力。
如果你是个极客,就是要和大家不一样,你可以安装命令行版本的操作系统,全部在黑屏下工作,那也是可以的。
针对怎么用好linux呢?这个其实很简单,多用,遇到问题尝试摸索研究就可以了,熟能生巧!
楼主的问题应该是程序员是不是都在linux操作系统下编程吗。答案当然是否定的。现在最好用的系统是windows系统,国内大多数程序员都是在windows系统下编程的,很大原因是国内大多用盗版windows,不需要什么成本。如果你的程序是用在嵌入式设备上或者linux操作系统的服务器上,那么很多大型公司会有linux系统的服务器,你在windows系统上用比较好用的编程软件写好代码后再通过编译服务器交叉编译生成库文件或者执行文件。程序员是否优秀不在于操作系统,更多在于专业知识和编程能力,操作系统只是平台。
如何从零开始、系统地学习大数据?
大数据的内容[_a***_]的散乱 基本你只能先学一些架构的基本知识和建模的基础 然后进入一家大数据公司 这样别人带着你做才能真正成长 完全想自己修炼好再去公司不太现实 毕竟大数据的架构成本很高 而且只有进入公司你才能真正接触到海量的数据
感谢邀请,如果说从零开始系统的学习大数据,那我们必然是先学基础的东西。
其实,我个人建议,楼主如果想学习的话,完全可以去报一个系统的班,在班里有老师带着你,一来是节省时间,二来可以学习到等多的东西。
你也可以看看我写的文章,我将从下面的顺序依次简单的介绍大数据。
JAVA基本语法、面向对象、IO、集合、多线程、Socket编程、基础综合实战等;
模块(3):J***A基础编程实战
数据分析综合实战案例
模块(1):Mybatis
Mybatis快速入门、Mybatis的架构介绍、Mybatis实现增删改查、SqlMapConfig的使用、动态sql、关联映射
阶段一J***aSE基础核心
1深入理解J***a面向对象思想
4能够基于JDK8开发
5熟练使用MySQL,掌握SQL语法
1Linux系统的安装和操作
3Idea、M***en等开发工具的使用
最好的学习是在公司去实践,然而没基础是进不去公司的,所以进公司之前可以拿一段时间去系统学习,我是自学后进入公司的,半年前,我还是一名.net程序员,每天做不完的业务系统,不会j***a,不会linux,不懂分布式......后来从朋友那里获得全套学习视频,其实就是他们花钱去培训的***,然后一有空就看***学习,自己装一个linux虚拟机,跟着***搭环境,写代码,开始的时候,我觉得里面的思想、架构真的很厉害,所以学得很勤,而后面要学的组件越来越多,不免会感到枯燥,甚至是痛苦,但这个时候千万不要放弃。我的***是三十多天的课程,而后面很多课程是跳过去的,因为要上班,所以断断续续学习了半年才看完,而真正学习的时间大概两个月,每天花三个小时左右,期间我朋友经常问我准备什么时候去找大数据开发工作,我都说我没准备好,其实是没有信心,我看完大部分***后,觉得那些组件已经会使用并且知道其基本原理,然后又看了很多面试题,觉得差不多了,开始投简历,面试的时候你不能说你是刚自学的,也不能说你没这方面的经验,面了几家公司,感觉什么问题都答上了一些,但是什么都答得不好,当时的想法是,面试也是学习,一个月面试不上就两个月,而***的是,第一家公司给了我offer,当时真的很惊喜,这么久的努力终于有了回报,到公司上班后,自己私底下还有继续学习,理论加实践,我感觉我每一天都在进步!希望我的经历对你有用。
学习大数据可以有以下几个步骤:
1、选择一个具体方向
大数据已经初步形成了一个产业链,在数据***集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等有大量的岗位,不同的岗位需要具备不同的知识结构,所以首先要选择一个适合自己的方向。
2、学习编程等基础知识
大数据的基础知识是数学、统计学和计算机,可以从编程语言开始学起,Python、J***a、Scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景,可以选择一门学习。大数据开发方向建议选择J***a、Scala,数据分析方向建议学习Python、R。
3、学习大数据平台知识
入门学习Hadoop或者Spark,Hadoop平台经过多年的发展已经形成了较为完成的应用生态,相关的成熟案例也比较多,产品插件也越来越丰富。
一句话,首先要搞清楚大数据产业链的情况,接下来要明确大数据技术栈也就是相关技术体系,最后定下学习目标和应用方向,结合自己的兴趣或工作需求,找一个点猛扎进去,掌握这个点的相关技术。
大数据时代各种技术日新月异,想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 。加米谷大数据,大数据人才培养机构,喜欢看的同学可以关注下,每天花一点时间学习,长期积累总是会有收获的。
到此,以上就是小编对于linux学习心得2000字的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux学习心得2000字的2点解答对大家有用。
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