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大数据培训的内容是什么,有哪些方式?
j***a可以说是大数据最基础的编程语言,我接触的很大一部分的大数据开发都是从J***e Web开发转岗过来的。
阶段二、大数据Hadoop体系
Hadoop是用J***a语言开发的一个开源分布式计算平台,适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,本身就是大数据平台研发人员的工作成果,Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台。
阶段三、Scala黄金语言和Spark
Scala和j***a很相似都是在jvm运行的语言,在开发过程中是可以无缝互相调用的。
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS、Hive,可融入Hadoop的生态系统,以弥补MapReduce的不足。
大数据培训,大数据需要学什么?
大数据开发技术无论是在企业发展还是我们生活当中,都能看到它的应用。随着大数据开发技术发展趋于成熟化,企业对大数据开发人才的需求量也在不断的增多,想要学习大数据开发技术的小伙伴越来越多。
大数据开发技术相关的知识体系是大的,想要学好大数据开发技术所应用到的编程基础知识是非常复杂且多的,因此有很多小伙伴选择大数据培训来学习相关的开发技术知识,那在大数据培训班该如何进行学习比较好呢?要注重哪几个方面的学习呢?
1.以用促学
小伙伴在学习大数据开发技术的过程中,要确定自己的发展方向,在学习大数据的时候,以用促学是最为直接和有效的学习方法。这种学习方式不仅仅对在大数据培训班学习的小伙伴来说是有一定的帮助,对广大从业者学习也是有一定的指导学习性,这种学习方式不仅能让小伙伴提高学习效率,还能提升职业价值。
2.注重项目实战案例练习
项目实战案例练习对小伙伴学习大数据开发技术有一定的帮助,由于当前大数据技术体系已经趋于成熟了,所以会有很多案例可以参考学习,这个过程能够积累大量的大数据应用经验。另外,通过案例来学习大数据,还会积累一定的行业场景知识,这也会增加学习者的大数据落地应用经验。
3.注重交流
在学习大数据的过程中,初学者往往会遇到很多问题,而在这些问题当中,最为重要的问题就包括学习的方向和脉络,如果能够把握住学习大数据的关键问题,那么往往会提升学习效率,这就要求初学者要在学习的不同阶段多与大数据专家进行交流。
小伙伴在学习大数据开发技术的过程中,不仅仅需要注重基础知识的不断积累学习,更要注重项目实战经验的积累,在不断的学习过程中,小伙伴要学会反思与总结,通过交流慢慢培养自身编程思维。尚硅谷大数据培训是全程面授的线下职业教育培训机构,老师会以理论实践相结合的教学方式传授相关的开发技术知识,同时,培训班还有相关的大数据视频供小伙伴下载学习!
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