python机器学习图片识别,-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习图片的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Python机器学习图片识别的解答，让我们一起看看吧。

搞算法（图像识别，深度学习）必须要懂C/C++吗？
只懂python一门编程语言的人，可以做计算机视觉工程师吗？
什么软件可以将扫描出来的图片，自动转成文本格式？有哪些软件推荐？

搞算法（图像识别，深度学习）必须要懂C/C++吗？

关键词：算法、图像处理和深度学习

下面厚着脸皮列几点想法和建议：

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（图片来源网络，侵删）

1.恭喜你学会Python，距离算法岗位更近了一步；

2.请继续努力，C/C++是算法岗的跳板，Python一个月可以速成，C/C++没有两三年，你跟我说你掌握了？(这里没有歧视Python的意思，因为算法岗的Python与web 开发的Python还是有点区别的)

3.JAVA可是世界第一语言，但建议你暂时别去深入。因为你学它，干哈？去做JAVA后台开发么……滑稽.jpg

（图片来源网络，侵删）

-------我是分割线--------

C++ ＞ Python ＞ JAVA

(in computer vision)

（图片来源网络，侵删）

只懂python一门 编程语言的人，可以做计算机视觉工程师吗？

1、关键问题不是只会Python 这一门语言，而是你利用这门语言能把计算机视觉项目做到什么程度？如果你只会调一些现成的库，那和跑一些demo没多大区别。

2、一个工具，你用到绝对精通，完全可以适应各种环境来解决问题，特别是生产环境。

3、多想想你自己的产出。你能产生什么样的产出。你作为计算机视觉工程师，能够做多高级别的事情，遇到各种困难的时候，你是不是都有解决问题的办法，能够适应复杂的需求。

4、编程语言和程序设计是两个不同的概念，算法和程序根本不会挑选编程语言。编程语言的语言特性总是能学会的，那只是一些规则而已，规则，熟能生巧。

单纯从语言方面来看，python是语法最为简单，由于其内置的库非常丰富，因此编程的效率也很高，但是真正在某一专业化的技术领域达到一定造诣，光靠一门语言是不够的，数学的底层算法的逻辑才是技术的本质和核心。

如果你只会一个语言的话，那么也没有问题，只要你能够把工作给干好就可以了。另外我想说的是，其实所有的编程语言都是通用的，你只需要去变换一下你的思维，你就会发现其实学习多门语言并不是一件特别困难的事情。

我本人虽然只是一个前端工程师，并且多年只写html加css。js语言才是最近45年学习的。但是当我掌握了js语言之后，我发现学习其他的语言其实并不困难，比如我现在就掌握了Python以及php，还有go语言。

我发现几乎所有的语言都是通用的，关键的是你的编程思维和你要做的项目。

而对于企业来说，他并不关心你使用的是什么语言，它只关心你能不能够完成他要求你做的工作，如果你不能完成他要求你做的工作，你哪怕会1万种语言企业，也会认为你对他一分钱价值都没有。

所以我认为你完全可以去应聘工作之余掌握多门语言的事情，你可以在工作之后慢慢的学习，无所谓的，只要上手一个项目，做一做你就能够掌握了。

以上文字只是我的个人观点，如果各位看官有不同的观点，欢迎在评论区中讨论留言，我会认真的答复每一条评论的。

如果喜欢我的回答，可以给我点赞并关注我，我在这里谢谢大家了。

如果你只懂得python一门编程语言，去做计算机视觉工程师是远远不够的！

计算机视觉如同它的名称一样，它的目的就是想方设法使计算机拥有像动物的视觉一样的能力。计算机视觉需要做的就是***集图片，再将图片以计算机可以理解的数字形式呈现。从而使计算机可以更好的对图像进行处理。

计算机视觉是现在机器学习的一大热门方向，计算机视觉的理念其实与很多概念有部分重叠，包括：人工智能、数字图像处理、机器学习、深度学习、模式识别、概率图模型、科学计算以及一系列的数学计算等。

物体检测一直是计算机视觉中非常基础且重要的一个研究方向，物体识别和检测，顾名思义，即给定一张输入图片，算法能够自动找出图片中的常见物体，并将其所属类别及位置输出出来。当然也就衍生出了诸如[_a***_]检测，车辆检测等细分类的检测算法。

图像分割一直是机器视觉领域非常重要的一部分内容。它的目的就是使一幅图像中的不同物体可以被计算机区分出来

跟踪也属于计算机视觉领域内的基础问题之一，在近年来也得到了非常充足的发展，方法也由过去的非深度算法跨越向了深度学习算法，精度也越来越高，它的主要目的是对运动的物体进行跟踪监测，应用非常多，如对车辆跟踪等。

图像理解就是让计算机去理解图像中的物体到底是什么。这项技术在最近几年发展非常迅速，也是计算机视觉不能绕开的一部分内容。

人工智能方面，计算机视觉的难度比自然语言处理还大，公司招聘一般都是硕士起招博士优先。本科生做这个的难度太大了。而且没学过C语言很可能还不是计算机专业的，难度更大。建议最少先考个计算机的硕士吧。

什么软件可以将扫描出来的图片，自动转成文本 格式？有哪些软件推荐？

如果是手机上的话，微信上有很多图片转换成文字的小程序哦，还是比较方便的，比如：取图识字、识字君、文字提取识别等等，都是很好用的哦，都比较方便

希望我的解答对你有用，谢谢

将扫描出来的图片自动转成文本格式，需要借助第三方OCR识别工具。比如知意字稿这款，将图片上传到工作框，一键自动转成文本。下面就来详细介绍这款图片转文本工具。

知意字稿是一款优秀的转文本工具，它的使用步骤非常简单，从本地上传图片，提交云端转写，自动将图片转化为文本。在图片清晰的情况下，识别文本的准确率超过95%。

软件上线了通用、手写、证件、表格四种转写类型，适用于手写、证件、纸质、电子文档、***等各种转写类型。另外，软件还支持多语种转写，上传的图片除了选择中文之外，还能精准识别英文，满足用户不同语种的转写需求。

上传的格式可以选择PNG、JPG、JPEG、BMP，需要注意的是单个文件大小不能超过2MB，文件过大容易造成无法识别问题。

提交的图片支持在线裁剪，自定义裁剪合适的转写范围，给用户带来更好的文本转写体验。输出文件可以选择txt、word、xls等不同格式，小伙伴还可以选择【全部复制】功能，将生成文本发送好友或者保存其他格式，怎么样，是不是很赞？

推荐两款OCR识别软件，如果要保存成文档，可以用白描；如果只是快速提取图片文字可以用讯飞输入法。

1.可以自动识别页面边界，修正变形的图片为规整扫描文件。

2.可以批量识别，多张校对。多张扫描件直接生成一个pdf文件，以便存档。

3.识别表格,自动生成Excel文件。

4.识别结果可直接翻译，支持多种语言。

5.总体而言功能很强大，只是免费版本每天有使用次数的限制。

如果只是简单的图片转文字进行文字编辑，可以用讯飞输入法的附带功能『文字扫描』，识别速度快，只是无法保存成文件。

这里以Python为例，简单介绍一下，如何从图片中识别文字，主要用到Tesseract这个开源软件，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这个直接到***下载即可，Tesseract是谷歌一个非常著名、开源的OCR识别引擎，可以轻松识别图片中的任何文字，包括中文、英文等，Windows是一个exe文件，直接双击安装即可，如下，32位、64位都有，选择适合自己平台的版本就行：

安装时候，建议勾选“中文简体”和“中文繁体”这2项，这样在识别中文的时候，才能更好的支持，准确率也会有所提升：

Tesseract安装完成后，这里还需要先安装pytesseract模块，直接在cmd窗口运行命令“pip install pytesseract”即可，程序会自动检测相关依赖并安装，接着我们就可以直接编程调用Tesseract识别图片文字了，测试代码如下，这里包括英文和中文图片识别，基本思路先读取图片，然后加载tesseract，最后再直接调用image_to_string 函数识别即可：