Python语言本身有比较清晰的语法结构，而且Python语言是过程式语言与面向对象语言的结合体，同时Python语言的实验环境也比较好搭建，所以即使没有任何编程语言基础，也完全可以自学Python。

Python语言是目前比较流行的全场景编程语言之一，目前可以应用在web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，所以要想学习Python编程，应该选择一个学习方向，这样就可以围绕这个方向来制定相应的学习方案。对于没有明确学习方向的初学者来说，可以按照Web开发方向来制定学习***，一方面Web开发方向的技术体系比较成熟，有大量的学习案例可以参考，另一方面Web开发方向的学习难度相对比较低，可以很快建立学习的成就感。

学习Python编程首先要搭建起Python的基础编程环境，这一步还是比较容易的，到Python的官方网站下载一个与自身操作系统匹配的版本（最好选择3系列版本）就可以了，然后就可以一边学习基本的Python语法一边动手实践了。对于初学者来说，应该选择一步入门级的Python编程书籍，这样会有一个更好的学习体验。

最后，学习Python编程一方面要注重多做实验，另一方面还应该多做交流，交流的过程也是学习的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

重要：多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说

1.学习编程就是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作化

2.谷歌和度娘

3.加入开源社区（多看、多分享、多交流）

4.参加培训辅导（仔细听课、跟上课堂学习，有问题做记录，课后查阅资料或请求他人）

5.善于记录笔记，不断总结，查漏补缺。

1.第一 python入门基础：这些都是基础，基本概念必须清楚！

学习Python需要掌握如下基础知识以及相关技能。

1.Python基础知识（变量、语句、数据类型、数值类型、字符串、布尔类型、列表、[_a***_]、元组、条件语句、循环语句、函数、装饰器、面向对象、网络socket、爬虫）

2.Python基础库（模块、包、系统模块、三方模块）

以本人为例，我学习python是从廖雪峰的个人主站上学习的。

不论是否零起点都比较适合，章节列的也比较详细。主要是每章都有可以动手尝试的小练习，同时也建议楼主要边看边一起写，虽然只是简单的抄，但是也会加深理解。

同时每篇最后也有评论区可以与一同学习的人或者博主留言交流。

如果楼主还是不太自信，或者遇到一些问题自己实在不会解决，也可以在qq上搜索一些python学习交流群，群里一般也会有大量学习资料，有问题也可以随时抛出与大家讨论。

希望对你有帮助。

学习要有针对性，Python功能很强大，能应用到的场景很多，比如做网页，做游戏，做界面，做数据分析，统计分析，深度学习，根据自己的需求来决定学什么；

现用现学，先学一遍基础教程，然后在量化平台开始数据分析，用到什么不会再去补什么；

基础知识，当用到时发觉忘记了回头复习巩固是常事。只有追着自己想要的东西去学，学会了才有成就感，才有动力继续下去。

不管是学什么，最重要的就是多练习，多操作。

如果是零基础同学，从Python的起源，环境安装，开发工具使用，到基本数据类型，数组，集合，到函数，到面向对象，Python WEB编程这些都是需要学习的，高阶点的话可以学习下Django框架，pandas数据处理，数据分析，机器学习等内容；Python作为目前tiobe编程排行榜上第三的语言，是非常不错的选择，可以尝试学习，但是需要考虑是如何就业？目前很多培训机构都走了Python路线但是就业形势就非常严峻，如果要学习Python可考虑北上广深等地就业！！！

怎么一步步按照正确的路径学习python呢？

python设计之初就是面向大众的，语法简单，易学易懂，应用广泛，下面我简单分享一下学习python的过程，主要内容如下：

这个是学习python的第一步，首先本地需要有一个python运行环境，然后才能正常的编写、调试和运行python程序，目前来说，有2种方法，一种是到***下载python安装包，一种是下载Anaconda，这里推荐下载Anaconda，集成了python解释器及大量第三方库，还自带有Spyder、Notebook等开发环境，使用起来非常不错，下载的话，直接到***上下载就行，各个平台的版本都有：

这个就非常多啦，几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发，下面我简单介绍几个不错的软件:

1.VS Code：这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，轻巧灵活、运行速度快、占用内存少，严格意义上说不是一个python开发环境，但是安装python插件后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用，自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错，使用起来非常方便：

2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码编辑器，可以跨平台使用，基本功能和VS Code差不多，文本编辑功能强大，插件扩展丰富，配置好本地python解释器后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用：

3.PyCharm：这是一个比较专业的python开发软件，重量级的，相比较功能单一的代码编辑器来说，PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此开发、调试、运行效率更高，在业界也更受欢迎，***也提供了免费的社区版可供广大开发者使用，非常不错：

Python 是一门编程语言，分了很多方向，比如大数据开发，web开发，计算机视觉，NLP自然语言处理，机器学习，人工智能等等，看你喜欢那个方面，学习完基本语法后，就按照自己喜欢的方向，学习相应的知识，小编的文章大部分关于人工智能与计算机视觉的，若有兴趣，可以参考

首先，你要学习的是Python的基础语言，和其他需要实际上差不多，大同小异，加上python又是C语言开发，所以如果你有这个基础就会好很多，

其次找到自己以后想发展的方向，去努力，比如爬虫，大数据，Web，选一个方向，或者做一个全栈工程师，一步一步扎扎实实来！

第一个阶段，是python的核心编程阶段，接下来就是你选方向的时候！

一般来说，学习路线是这样的：

语言基础，高级语言，全栈工程师前端，全栈工程师后端，Linux基础，Linux自动化开发，数据分析，大数据，机器学习

python开始运行怎么弄？

要运行Python，首先需要安装Python解释器。然后在命令行或者集成开发环境中输入Python命令，就可以进入Python交互式模式。

如果要运行Python文件，可以使用命令行或者集成开发环境打开文件，然后输入"python 文件名.py"进行运行。

另外，也可以使用集成开发环境中的运行按钮来执行Python程序。

在运行Python之前，还需要确保环境变量中已经配置了Python的安装路径。一旦完成这些步骤，就可以开始运行Python程序了。

小白学Python，但是不知道该怎么系统的学习，从什么开始学起？

对于刚开始接触Python的小伙伴来说，没有思路方法，不知道从何开始学习，把软件环境安装好后就不知所措了!接下来我给大家分享python系统学习流程，

Python基础部分：

老话说的好，“万丈高楼平地起!”不管你做什么都一样，何况编程;或许初学的时候很是枯燥乏味，但是都是你之后的项目、案例的核心!

好了，大道理就不多说了，先上基础部分展示给大家。

一、初识Python真面目

Python的安装及配置：到***上下载Python，然后安装。安装后还要进行PATH变量的配置。同时安装2和3的环境变量配置，在cmd命令行中输入Python对安装的结果进行检验。

二、全面了解Python

对Python有一个整体的认知，知道他能做什么，搞清楚自己想学哪个方向，这里方向我就不多介绍了，大家可以自行百度。

三、操作系统

Python是可以跨平台操作的，Windows、Linux、Mac等等很多系统都可以，流程图上教的是Linux。

学python这条路怎么走？

本人老javaer一枚。斗胆说两句。

学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。

比如，同样是做Java，但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。

对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。

现在来说，人工智能和数据分析都是很火的方向。

但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程[_a1***_]、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。

祝楼主编程顺利无bug

很高兴回答你的问题

python作为当下热门编程语言，依附于人工智能时代，对于作图，数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它？怎么样进行系统学习？

想学好它那就必须要跟着好的老师，好的体系系统学习。

以下来说说怎么系统学习？

第一，爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器，它是基础但也困难，面对着大部分网站、app等反爬虫机制，高阶爬虫显得尤为重要。

第二，数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器，它是学完爬虫后的一次提升，有的人觉得爬虫特别难，而且总是在做搬运，那么数据分析就相当于要高级一些，是将各种数据灵活运用（技术与商业需求结合）

第三，人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器，它是学完数据分析后的一次提升，它是需要再数据处理后，对数据用算法来进行建模操作，并不断用新的数据来进行训练判断，像常见的有监督与非监督算法。

更多精彩，敬请期待！

‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。

首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。

学习Python可以分为以下几个步骤：

1. 学习Python基础语法：首先需要了解Python的基本语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
2. 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
3. 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
4. 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
5. 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程技能和团队合作能力。

margin: 24px 0px 0px;">在学习Python的过程中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。

微信搜索公众号“平凡而诗意”，第一时间获取优质原创文章。

对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。

大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。

就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。

我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。

尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。

关于入门阶段的在线教程我推荐两份：

Python菜鸟教程：***.runoob***

廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***

关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，

到此，以上就是小编对于python01 学习路径的问题就介绍到这了，希望介绍关于python01 学习路径的5点解答对大家有用。