大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于r语言跟java的问题,于是小编就整理了3个相关介绍r语言跟Java的解答,让我们一起看看吧。
为什么叫R语言?
R语言,顾名思义,它首先是一门计算机的编程语言,就跟传统的C语言,J***a语言类似,但是,它又不仅仅是一门计算机语言。
这是因为,R语言天生为统计而生,所以,它做不到像C语言那般的普适,数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。
硬件开发转向物联智能,该选择学习哪种编程语言较好?j***a还是c语言?
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从硬件开发转向智能物联网还是需要做一些知识结构更新的,首先关注的点不一样了,硬件开发注重硬件自身的操控,而智能物联网开发则注重***的统一管理,从这个角度来说,智能物联网涉及到的内容就比较多了。
首先,智能物联网与云计算、大数据的关系非常紧密,从技术结构上来说,智能物联网的开发更倾向于基于大数据体系结构的开发,原因在于技术体系结构的统一。
云计算、大数据是智能物联网的基础,智能物联网一定是搭建在大数据平台之上的应用。因为物联网***集上来的数据需要通过大数据进行整理和分析,然后再由智能系统做出决策,从这个角度来说,智能物联网的开发需要从大数据入手。
大数据开发涉及到分布式存储和分布式计算,以及一众基于大数据平台的各种***开发框架的使用。目前在大数据开发领域使用比较多的语言包括J***a、python、Scala、R、Go等语言,不同的语言有不同的特点和应用场景。
J***a语言的生态比较健全是目前大数据应用开发的主力语言之一,是Hadoop平台的常见开发语言。Python语言在数据分析方面有一定的优势,而且Python语言在做机器学习方面的开发也非常方便,所以目前在数据分析领域使用Python比较多。Scala是基于J***a构建的编程语言,在Spark平台下有广泛的使用。R语言则是数据分析领域的传统语言之一,特点是简单高效。Go语言更注重性能的充分释放,是目前发展趋势比较好的语言之一。
从这些常见的大数据平台语言中,适合做大数据开发应用的语言是J***a,适合做决策系统的语言是Python,所以对于想转向智能物流网的人来说,J***a和Python都是应该掌握的编程语言。
我的研究方向是大数据和人工智能,目前也在带相关方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定有所收获。
我使用J***a、Python、C的时间比较久,如果有这些编程语言方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
大数据分析需要从j***a,python这些语言开始学吗?该怎么学?
是的,要从这些语言开始学习。
j***a:写分布式的实现,如mr,graph,spark(scala),其中scale是大数据的基础,只有这样才能看懂数据处理。
python:写udf,数据处理,单机版,gpu版,脚本。python代码很好上手学习,而且有很多数据库可以直接拿来用。
但你要知道他们两个分别可以做什么,在数据挖掘领域的话,python对j***a有很大的优势。除了语言灵活简单之外,数据挖掘相关的库丰富强大也是一个非常重要的原因。而且现在很多数据挖掘数据的工具,都会提供python的接口。
除了数据挖掘这分析之外,比如爬虫,后台等,还有很多强大的轮子可以用。
上面说明了,这两种语言基本是干什么的。如果想做大数据分析,首先要学习语言。如果大家有想学习这两种语言的。给大家发两张学习线路图。
1.j***a
2.python的学习线路图
到此,以上就是小编对于r语言跟j***a的问题就介绍到这了,希望介绍关于r语言跟j***a的3点解答对大家有用。
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