大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于python机器学习回归算法的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python机器学习回归算法的解答，让我们一起看看吧。
数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享？
你好，学好python其实是很容易的，有一点编程基础（大学是计算机相关专业）就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。
1.首先把基础打好，学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念；
div>2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发，那你就要学习web框架，如Django、Tornado、Flask等；学习数据库知识，如mysql、redis；服务器如uwsgi、gunicorn、nginx；版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作，那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作，那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作，除了学习numpy之外，还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。
希望上面的分析可以帮助到你，学习中有什么问题欢迎私信交流！
最后附上一张python的知识图谱：
python线性回归函数 fit 需要什么格式？
在Python的`sklearn`库中，线性回归函数的`fit`方法需要以下格式：
```python
model = LinearRegression().fit(X, y)
```
其中：
到此，以上就是小编对于python机器学习回归算法的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习回归算法的2点解答对大家有用。
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