深度学习环境linux验证外包,linux实验环境-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于深度学习环境 linux 验证外包的问题，于是小编就整理了2个相关介绍深度学习环境验证外包的解答，让我们一起看看吧。

熟悉Linux内核后可以胜任哪些工作？
边缘计算的目前应用现状怎么样？未来发展前景如何？

熟悉Linux内核后可以胜任哪些 工作？

Linux内核编程主要在嵌入式产品开发领域有用武之地。当前的嵌入式产品是从过去的单片机产品发展而来的。区别在于单片机产品不具有操作系统，是单进程的。而现代嵌入式产品需要由嵌入式操作系统来支持多进程的运行。

Linux是一款公布了内核源码的操作系统，用户可以根据需求进行内核裁剪，所以在嵌入式领域广受欢迎。

div>

（图片来源网络，侵删）

许多厂商都为了降低开发成本，选用了Linux内核，经过裁剪后移植到自己的嵌入式产品中去。

由于中国是制造业大国，在未来的十年中必将有大批的制造业产品需要***用嵌入式技术以提高产品的智能化水平。

所以今后Linux内核编程的开发人员在制造业领域需求很大。

（图片来源网络，侵删）

目前在国内的电子行业和半导体行业需要一些Linux内核编程的开发人员。服务性行业和银行外包的IT公司没有这种需求。

边缘 计算的目前应用现状怎么样？未来发展前景 如何？

边缘计算目前正处于产业爆发前夜，因其行业特点和发展阶段，决定了其正在经历一个百家争鸣、百花齐放的勃兴时期。边缘计算的发展前景也十分广阔，它能在提高物联网效率和智能化水平的同时，推动产业升级和数字化转型。在智能家居、智能工厂、智能医疗等各种应用场景中发挥重要作用。以移动云的5G+边缘计算解决方案→***s://gwyydc.cmecloud.cn:8106/t/G9vo为例，它目前能实现在智慧工厂、智慧交通、智慧工业质检三大场景的应用。其中智慧工厂主要通过部署5G边缘******信工业现场生产数据，实现对人机物料法环各生产要素的泛在感知，并通过边缘云构建的数理模型、工业机理模型实现诸如预测性维护、工艺流程改进、能效分析、生产协同等；智慧交通是将相关业务部署在MEC平台上，形成“车-路-边-云-用”的整体架构。降低端到端数据传输时延，缓解终端、路侧智能设施、云端的计算与存储压力，减少海量数据回传造成的网络负荷；智慧工业质检则利用5G实现边缘机器视觉终端与云端系统对接，将***图像实时回传至质检云平台，经过图像识别后进行控制指令下发，实现多设备协同、远程操控，提高用户体验与保障数据安全。

目前许多智能化的改造，边缘计算已经能够积极的应用在许多场景之上，例如智能驾驶、智能工厂、智能电网、智能家居、智能建筑，很多都是边缘计算的场景。

（图片来源网络，侵删）

在电力行业中的应用，举例来说电网有很多高压线、变电箱，人力的运维成本太大、危险系数也很高，传统的故障巡检机制网络传输带宽消耗大、故障告警处理不实时、而且电力系统数据本身关系到国计民生，数据传输过程中的安全性极其重要。

而落地边缘计算之后，借助于边缘智能技术，可以在设备边缘侧几乎准实时地自动检测出问题出现的具体位置，比方说在配电房内安装边缘计算装置，布置AI模型，边缘计算装置连接配电房里面所有的电力设备，实时***集每一个设备的状态，利用***夜视摄像头，还可以对烟雾、起火进行实时AI推理、故障告警和处理，效率能够得到极大的提升，同时由于大部分数据都在边缘侧本地处理，无需全部传输上报至云端集中处理，因而极大降低了网络传输流量、减少了数据在传输过程中的暴露面，数据安全性也自然得到了提升。

随着5G的快速推进，算力的不断下沉，将会涌现很多有趣的垂直行业应用场景，为边缘端更好实现技术赋能提供了价值，未来应用前景较广阔。

到此，[_a***_]就是小编对于深度学习环境linux验证外包的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习环境linux验证外包的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.rongung.com/post/37417.html