python学习和数据挖掘,python数据挖掘自学攻略-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于python 学习和数据挖掘的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 Python学习和数据挖掘的解答，让我们一起看看吧。

大数据，Python和数据挖掘都适合哪方面工作？结合起来又适合什么工作呢？
IT里python学习怎么样？

大数据，Python和数据挖掘都适合哪方面工作？结合起来又适合什么工作呢？

首先，大数据和电子商务都是一个产业链，并不是一个技能。大数据这个产业链中有一系列具体的岗位，这些岗位的职责分别针对数据的生产到传输、存储、分析、呈现等等，所以从事这些岗位的人都是大数据人，做这些工作的人也都可以说是从事大数据领域。另外，与大数据紧密结合的行业涉及到诸多领域，包括金融、通信、交通、餐饮、***等等，这些具体领域中从事数据分析整理的岗位也涵盖在大数据领域中。

Python是一门程序设计语言，伴随着大数据与人工智能的发展，Python得到了广泛的应用，这主要得益于Python在数据分析方面的诸多优势。目前使用Python更多的是从事数据分析方面的工作，根据不同行业的需要定制Python程序。

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（图片来源网络，侵删）

Python的特点是简单、明确、优雅，对于初学者来说Python很容易掌握，不仅语法简单，Python的库也很强大，比如在大数据领域经常使用到的Numpy、matplotlib、scipy等库。Python适合的工作岗位不仅仅是大数据领域，还可以做Web开发，与java和PHP并称为三大Web开发方案，而且目前Python的发展趋势非常不错，建议程序员都学习一下。

数据挖掘是传统方向之一，目前在大数据领域数据挖掘的应用被更多的提及，结合大数据的特点（非结构化数据是主流数据），数据挖掘也需要结合机器学习的内容，所以目前在数据挖掘领域也有不少研发人员使用Python。

随着大数据应用的逐步普及，Python作为工具将更多应用在数据分析、数据挖掘、以及数据呈现上，可以说Python是大数据领域研发人员的一把利器。

（图片来源网络，侵删）

当然，除了Python，Java、Scala、R等语言也都在大数据领域有一席之地，每个语言都有其对应的应用场景。

我在头条上写了关于J***a和Python的学习文章，另外也正在***写Scala的学习文章，感兴趣的朋友可以关注一下，一起交流。

用Python爬虫大规模数据，然后利用数据挖掘工具对爬取的数据进行整理分析，找出有价值的数据，做大数据分析。结合起来可以做数据分析师，数据挖掘工程师，python爬虫工程师相关工作。

（图片来源网络，侵删）

IT里python学习怎么样？

我提供个思路仅供参考:

1.选目标领域。python能处理的领域比较广泛，你首先要选定一个目标，就是你要用python语言来做什么？是***办公，提高办公效率，还是图片音视频处理，还是大数据分析，还是网络爬虫等等。选出来一个方向或者目标领域。

2.选库。选好了目标领域，比如你选了大数据分析，那么python有很多比较优秀的库，这是python最大的魅力，你就搜索这方面比较优秀的库，了解下库的介绍，使用方法。当然python基础要有一点，如果没有，先打好基础，入门的课程很多。

3.选IDE。IDE就是程序开发工具，一个好的IDE能够事半功倍，比如pycharm,Spyder等，各有优势，Spyder在大数据分析方面比较好用。

4.不断练习。理论和工具准备好了，接下来那就开始"事上练"吧，尝试着用语言来解决这个领域的问题，开始你的python探索之旅吧！

Python作为一门容易上手的编程语言，深受初学者和非科班人士的喜爱。与它入门简单相反，Python的应用领域却极其广泛，小到这一个小游戏，大到写人工智能，都岁随处可见Python的用武之处。Python也可以用作开发网站，国内有一部分互联网公司用Python来开发他们的应用和网站。Python也可用于数据挖掘，数据分析等领域，是个万能的语言。人生苦短，我用Python…也是一句朗朗上口的响亮口号。

到此，以上就是小编对于python学习和数据挖掘的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习和数据挖掘的2点解答对大家有用。

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