最好的python学习资料,最好的python教程-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于最好的python 学习资料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍最好的Python 学习资料的解答，让我们一起看看吧。

有哪些适合学习Python的学习资料推荐吗？
用python做机器学习有哪些资料推荐？
我以前从没学过编程，学Python看什么书？

有哪些 适合学习Python的学习资料推荐吗？

很高兴回答你的问题

学好python并不难，一是需要有兴趣，二是需要有追求。有的人觉得python有趣，喜欢学它，钻研它；有的人为了找工作也能坚持下去学习python。

div>

（图片来源网络，侵删）

那要怎么学好python？

1.python基础。了解python的数据类型，包括安装好python的相关软件和文件。这里建议使用书本

2.python爬虫。了解基本的爬虫库和方法。比如selenium，scrapy,requests 等。这里建议使用书本

（图片来源网络，侵删）

目前山东省泰山出版社出版的教材，山东省从初中一年级就开始教孩子python编程。如果是孩子入门学习的话，可以直接用此教材配套的学习资料。高中和成年人学习的话，目前全国正在推广人工智能教育，商汤科技开发了一套平台，正被教育部和各省教育厅推广，平台内容为Python在线学习和测试编程。年内就会在全国推开，你可提前了解。

首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；

接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考；

（图片来源网络，侵删）

这是思路

然后就是

如何学习python 首先学习python笼统一点无非是两条路自学and培训

本人向着自学并非培训不好分析一下利弊你就懂了首先自学会省很多钱上学期间的工资加学费生活费等缺点1无非就是周期长一点累一点罢了但是你要知道学习没有轻松的没有容易的就算去培训机构也一定要准备好再去谁偶不是天才天书不是都可以听得懂啥都要理解着来的没啥想说的。

PS:***，免费视频教程百度搜索圈T社区很系统而且免费

用python做机器学习有哪些资料推荐？

如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多，那么，如果是想从事机器学习开发的话，该如何起步呢？

要想把机器学习用起来，就得先掌握python的基础，诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心，否则基础不扎实的话，就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握，推荐慕课网教程，个人听过感觉还不错。当然，书籍方法的话推荐《Python编程从入门到实践》，此书可以充当字典，遇到不会的可以多翻翻。

python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算，像大部分机器学习的[_a***_]都的Scikit Learn包一样，里面封装了很多算法，可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用，在这里推荐去***看（***s://scikit-learn.org/stable），里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然，也可以购买相应的书籍，这里推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

机器学习需要使用的算法是很多的，虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用，但真正解决机器学习开发者级别的，还在于内功的深厚，也就是算法。只有真正的弄懂了算法，在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。懂得了算法，你才能知道为什么需要这样做，为什么那样做会产生那样的结果，如何更好的调参等。如果没有算法做铺垫，很快就会迷失在调包的迷雾中，很难更近一步的往上。在这里，推荐你去看吴恩达机器学习课程，这门课程在网易公开课上也有。同时，也建议你去看机器学习的入门教材，也就是周志华出的《机器学习》，此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：此书介绍机器学习的基础知识；讨论了—些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

sklearn, 去***下载，里面讲解非常详细，同时还要学习一个pandas，numpy，matplotlib。***的话直接在爱奇里搜机器学习，有一个免费的系列***，希望能帮助到你。记住，是免费的。

我以前从没学过编程，学Python看什么书？

如果是工作主用，建议***➕实操➕书籍(查阅参考)，书籍推荐《python编程入门到实践》、《python基础教程》也可以，不过排版问题看着挺累的，***可以去哔哩哔哩，很多教程，主要还是实操，基础过后可以以python某个库或者领域去学习，比如爬虫、数据分析、大数据、AI算法等，贵在坚持；如果是工作或者学习***使用，看看***➕实操，不懂的可以网上查，网站csdn，菜鸟上都有，书籍其实也不太必要，当然还是需要坚持实操，毕竟很多人是从入门到放弃的[抠鼻]

作为一个做科研经常使用python的小编程者，我来回答下这个问题吧。

书籍

入门看教科书，提高看技术书，入门书要薄，技术书要厚

一开始薄的书才能看得进去。要想深入还是需要厚书。

python入门推荐《计算机编程导论——python程序设计》

到现在也在用Python开发（也用其他语言）中间翻过的书挺多，借这个机会来做个总结：

1.Python是典型的入门容易的语言，学习曲线比较平坦，可以快速入门，然后在实际项目中做两方面的扩展，一个是语言本身，一个是更多的库。对应的书籍就是三类，入门->语言->库。

2.入门的书，上面这本《计算机编程导论——python程序设计》足够，可以快速入门，让自己能够开始实际操作，语言扩展推荐《Python基础教程第二版》（修订版），第二版有两个版本，前一般被翻译毁了，修订版还不错，后面还有10个实际操作的项目，可以练手。

3.Python最大的特定就是丰富的库，这方面推荐《Python标准库》，虽然现在已经不是最新的库了，但是书中的库都是使用Python进行开发的基础库，用好它们足以应付绝大多数场景，不过这本书本身也比较厚，可以当工具查。

1.《Python编程：从入门到实践》

这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。

2.《像计算机科学家一样思考Python》

本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。

3.《Python编程：从入门到实践》

2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。

4.《Python核心编程第三版（中文版）》

该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。

5.《Python算法教程》

Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。

到此，以上就是小编对于最好的python学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于最好的python学习资料的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.rongung.com/post/38068.html