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生物信息学与生物统计学哪个好学？
个人认为生物信息学与生物统计学都好学。
生物统计学与生物信息学是两门相关的学科，它们都是应用数学和统计方法来研究生物问题的。然而，它们之间还是存在一些区别。首先，生物统计学主要研究的是如何有效地收集、处理和分析生物数据，而生物信息学则主要研究的是如何有效地储存和组织生物数据。其次，生物统计学主要关注的是生物数据的结构，而生物信息学则主要关注的是生物数据的内容。最后，生物统计学主要应用于生物实验中，而生物信息学则主要应用于生物信息处理领域。
生物信息学和生物统计学都是非常重要的生物学领域。生物信息学主要研究如何使用计算机和数学方法来分析和解释生物学数据，例如基因组序列、蛋白质结构和表达数据等。生物统计学则是研究如何设计实验、收集数据、分析数据和解释结果的方法。两个领域都有其独特的优势和应用。
如果你对计算机编程和数学感兴趣，那么生物信息学可能更适合你。生物信息学需要掌握一些编程语言和工具，例如Python、R和Linux等。此外，生物信息学还需要掌握一些基本的生物学知识，例如基因组学和蛋白质组学等。
如果你对实验设计和数据分析感兴趣，那么生物统计学可能更适合你。生物统计学需要掌握一些统计学和数学知识，例如***设检验、方差分析和回归分析等。此外，生物统计学还需要掌握一些基本的生物学知识，例如分子生物学和细胞生物学等。
总的来说，选择学习哪个领域取决于你的兴趣和职业目标。如果你想成为一名生物信息学家，那么学习生物信息学可能更有意义。如果你想成为一名生物统计学家，那么学习生物统计学可能更有意义。
生物统计学好学一点。
生物统计学(Biostatisics)和生物信息学(Bioinformatics)是两个较为相近的专业，都是通过数学、统计、计算机的方法来研究生物学的问题。但是两者还是有区别。
生物统计学(Biostatistics)的重点在于 statistics（也就是该专业更侧重统计学的能力，只是统计学的能力运用到生物学领域了而已），也就是说从描述数据，到***设检验，到参数估计，都是统计学的知识，只是以生物学为案例。主要处理可转化为矩阵的生物数据，多使用 R、SAS、Matlab，如 GWAS 模型。该专业通常开设在 Public Health 学院，多数都会与其他学院有联合授课。如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。
生物信息学(Bioinformatics) 通常开在生物系或者计算机系。生物系的生物信息学主要研究进化，做序列比对，blast，构建进化树；其次是研究基因功能，基因功能富集分析等。侧重的是，将进化中的生物学原理，参数如何设置，软件如何使用，如何将这些软件应用到生物学问题。计算机系的生物信息学研究的是进化的算法设计，会涉及多马尔科夫链，HMM 模型，序列比对中的blosum62 矩阵是怎么来的，如何加快计算效率，如何降低空间存储等等。侧重的是，如何设计合理的算法，给生物学的人使用。简而言之，生物信息学的重点是 computer science，主要处理序列数据，多使用 Perl、Python、C，如序列拼接。
Bioinfo的学生多来自两类，计算机背景和生物背景，基本上生物背景的都不会编程，计算机背景的都不懂要怎么利用程序做生物蛋白/基因序列分析。
所以整体来讲，生物信息学要比生物统计学要难学的。
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