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python图像处理库学习,python 图像处理库

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python图像处理学习问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python图像处理库学习的解答,让我们一起看看吧。

  1. 用python进行图像处理需要哪些知识?
  2. python图像处理常见错误?
  3. python语言如何对图片进行剪切?

用python进行图像处理需要哪些知识

可以,而且建议直接开始学。

主要的问题在于,只有我们开始学了,才会碰到问题,才会快速查找资料,补充不了解的地方。

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图片来源,侵删)

想要完全准备好做一件事是不可能的,也没必要。

当然,学的时候最好要有具体的目标,要实现一个什么东西,达成目标之后再确定下一个目标,步步推进。

《软技能代码之外的生存指南》介绍了一个十步学习法,特别适合用于我们的编程技能学习,大体就是:

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(图片来源网络,侵删)

1. 了解该领域的大概图景,是什么,有什么用;

2. 看看有什么比较主流的学习资料

3. 确定自己的初步具体目标;

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(图片来源网络,侵删)

4. 选定自己要用的学习资料,不能多,简单浏览一遍,然后动手,做中学;

5. 重复第三、第四步;

python图像处理常见错误

在Python图像处理中,一些常见的错误包括

1. 图片读取错误:例如使用错误的路径文件名可能会导致无法找到图像文件。

2. 像素操作错误:当尝试访问修改图像的像素时,可能会出现索引超出范围的错误。例如,以下代码可能会引发此类错误:`im1 = Image.open('gtx.jpg')`;`im2 = im1.point(lambda x:x*0.5)`;`im3 = im1.point(lambda x:x*1.5)`。

3. 语法错误:例如,字符串引号未成对出现,或者圆括号未成对出现等,都会导致程序报错。

python语言如何对图片进行剪切?

这里简单介绍3种Python裁剪(剪切)图片的方式,分别是pillow,opencv-python和scikit-image,感兴趣的朋友可以尝试一下:

01

pillow

这是一个纯粹的Python图像处理库,提供了非常丰富的图像操作,包括图像存储、图像显示、图像缩放、图像拷贝等,可以轻松裁剪任意图片(支持JPEG、PNG和GIF),安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install pillow”即可,测试代码如下,输入需要裁减的图片,然后直接调用crop函数裁减即可,4个位置参数分别代表左上角坐标和右下角坐标,裁减后的图片可直接调用s***e函数保存

02

opencv-python

这是opencv提供给Python的一个包,opencv就不多说了,一个非常著名的图像处理库,在图像处理中有着非常广泛的应用,借助于opencv,Python也可以轻松操作图片,甚至是视频,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install opencv-python”即可,测试代码如下,先读取需要裁减的图片,然后直接根据坐标剪切即可,剪切后的图片可直接调用imwrite函数保存:

03

scikit-image

这是一个基于scipy的图像处理库,将图片作为numpy数组进行处理,和matlab非常相似,支持图片缩放、裁减等,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install scikit-learn”即可,测试代码如下,先读取需要裁减的图片,然后直接根据坐标剪切即可,剪切后的图片可直接调用ims***e函数保存:

目前,就分享这3种Python裁减(剪切)图片的方式吧,对于日常使用来说,完全够用了,只要你有一定Python基础熟悉一下使用过程,很快就能掌握的,网上也有相关资料和教程,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。

PIL(Python Image Library)是Python的第三方图像处理库,PIL功能非常强大,但API却非常简单易用,其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是Python官方图像处理库了。 在Python3 中PIL移植到pillow库,pillow号称是friendly fork for PIL。

我们可以使用 image.crop 函数对图片进行任意[_a***_]的裁剪。

我们以实际在对图像处理时,对图片各区域进行截图,如,划分成九等份为例子,来介绍下 image.crop 的具体应用 ,我们以如下图片为例。

如下,我们将图片设置为大小450*450的 正方形,并且使用白色进行空白填充

到此,以上就是小编对于python图像处理库学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python图像处理库学习的3点解答对大家有用。

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