推荐c语言书籍,推荐的c语言的书-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推荐c语言书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍推荐c语言书籍的解答，让我们一起看看吧。

学习C语言，最好的几本书是哪些？
学大数据看什么书？学大数据应该学c语言吗？

学习C语言，最好的几本书是哪些？

作为从事计算机领域，还整天和C语言打交道的Iter来说，我着重推荐三本书。当年上学的时候也是从这三本书成长起来的。

我相信书籍是人类进步的阶梯，有了书上的基础，再去学习网上的东西，会更有效果。

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（图片来源网络，侵删）

第一本：《C Primer Plus》

这本书是C语言的佳作，随便一搜就知道这本书的知名度有多高。用最容易理解的语言，带你学习C语言，同时还不缺乏有一定的深度。不管是作为初学者还是回炉再造，看完都会受益匪浅。

第二本：《C 和指针》

（图片来源网络，侵删）

为什么说C语言难，就是C语言的指针让很多人乱了阵脚。毕竟会玩指针和不会玩指针，真的是两个层次的对决。这本书可以带你理解C语言指针的本质，与视频课程相同的是，尽量用图形教学，让你明白指针的地址究竟是怎么运用，以及知道自己每一个指针的意义。

第三本：《高质量 C/C++ 编程指南》

这是一本电子书，网上可以搜搜就可以下载。为什么会推荐这本书？虽然你掌握了各种知识技能，但当你发现，你写的代码除了你别人都看不懂或者过段时间Bug百出的时候，你就会感叹为什么当初不好好写。这就要求我们具备良好的代码风格(简约性)、出错处理(健壮性)以及程序的复杂度分析(优化)。

（图片来源网络，侵删）

这本书就是让你刻意的去学习哪些你平时忽略的但是非常重要的东西，对于个人的提高帮助不可小觑。

另外，编程是场持久战，需要我们投入更多的耐心去学习。学习过程中难免会遇到各种问题，这个时候，通过网络也可以锻炼你的信息收集能力。

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C语言学习，看***教程的效果会更好一些。

从最开始的安装开发环境，到遇到问题，从分析，到实现，到最后的调试，都是有非常详细的讲解的，而且每一步的操作都是可视化的，每个结果都能清楚的看到。

从另外一个方面来说，看***，听别人讲解，也会比较容易接受的，而且在听课的过程中，做笔记，对知识点理解也会更深刻的。

学习C语言的时候，看的是“如鹏网”《C语言也能干大事》系列***教程，没想到C语言还可以这么学。课程体系的设置也是非常不错的，通过开发超级玛丽，飞机大战，吃金币，连连看等经典小游戏来讲解C语言的基础知识点。

用C语言来开发网站，开发“校园一卡通系统”等来讲解C语言的进阶知识，做出来项目还是非常的有成就感的。

从书上学不如在网上搜教程，书上会打印有一些问题，格式很可能出错，我以前学的时候照着书上的代码打下来，结果是错的，就是因为排版打印的时候出版方改了格式造成了错误，所以还是网上找***学要好一些。网上教程挺多的，随便搜搜都可以找到全套的C语言入门教程！

就看一本就行《C程序设计语言》，这本是C语言作者写的书，用最精简的语言讲明白C语言，按照每个章节后面的练习题刷一遍就都会了，哦对了还有一本解题的书，可以一并购买。另外说一句如果香看GO语言也看这个作者写的《GO程序设计语言》同样很强大。

学大数据看什么书？学大数据应该学c语言吗？

大数据体系，毫无疑问是java scala的语言体系，虽然大部分开源软件提供python借口，但是他们的实现语言都是Java或者scala。从这点上说，JAVA scala[_a***_]是学习首选，大数据书的话推荐权威指南系列，无论是hadoop权威指南hbase权威指南入门，其次大数据相关组件，都要学习了解一下，我个人比较推荐看软件官方网站，前提你英语过关，耐得住性子。[机智]

大数据首选Python语言，Python语言语法简单，非常容易上手，虽然运行速度不如C语言，但是C语言100行代码完成的功能Python往往只需要10行，非常适合数据分析，有非常多的库文件，在大数据时代发展极快！

首先了解下大数据分析流程，大数据分析流程总共有6个步骤，分别是：1.业务理解；2. 数据***集；3. 数据存储；4. 数据预处理；5. 数据分析；6.数据可视化。可根据各个流程使用的工具来了解自己要学的工具；

数据***集里边我们介绍了网络数据***集法、系统日志***集法，网络数据***集法的网络爬虫工具，系统日志***集法分为离线和实时***集，离线***集使用的工具是Hadoop，实时***集使用的工具是flume+kafka。数据存储里边我们介绍了存储业务数据的数据库MySQL和HBASE、存储日志数据的HDFS。数据分析主要是利用分析方法、分析工具以及各种模型和算法对***集来的以及预处理过的数据进行分析。数据分析的工具：MapReduce和Spark。数据可视化的工具：PowerBI。

对于以上的大数据分析流程都要求我们具备一定的编程基础，当下比较火的，用的比较多的是python编程语言，python比较快捷且容易上手和理解，因而它比较偏上层，而J***a、C、C++等都比较偏底层；如果做偏业务类的数据分析python就够了，但是如果想走数据科技这条线，底层语言的J***A、C是需要掌握的。

希望对你有帮助哦~

到此，以上就是小编对于推荐c语言书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于推荐c语言书籍的2点解答对大家有用。

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