python面试机器学习,-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 面试机器学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 Python面试机器学习的解答，让我们一起看看吧。

用Python刷面试算法题（如leetcode）是怎样的体验？
Python程序员该如何准备面试？

用Python刷面试算法题（如leetcode）是怎样的体验？

首先声明一下，并不会如虎添翼甚至有时候还会让你步履维艰。

原因： Java等类型语言是强类型语言，Python属于弱类型。在LeetCode里，很多时候需要类型进行约束。

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（图片来源网络，侵删）

这一点很麻烦。当然，如果你能克服的话，就会好很多。

当然，Python是我推荐的刷算法题的最好语言，没有之一。

第一，Python的语法够简单，你不需要被语言细节弄得碍手碍脚。***设你用C语言，那么内存、指针就得虐你一遍，还能剩下多少精力去研习算法？刷算法时，语言只是载体，是工具，绝不不能被语言所束缚，Python在这一点上占据绝对的优势。

（图片来源网络，侵删）

第二，Python虽然简单，但语言特性应有尽有，一点不差。Python虽然简单，但特性是很丰富的，如面向对象、函数式编程等方面，一个不缺，简单好用，代码看上去也很简洁。其他的语言，要不太过于基础（C/C++等）而缺乏高级特性，要不就很fancy（例如 JavaScript，搞个面向对象还要牵扯到原型链之类的对象），搞个并行化还要通过异步，不像Python，特性够多，且很简洁。

第三，Python是动态语言，不需要编译，写完直接跑，又增加了方便性。像C/C++/J***a这些语言，写完要编译或依赖虚拟机执行，多了这一步其实就多了些障碍，而我们刷算法题时，要的就是沉浸式的体验，不要被这些所妨碍。

Python拥有以上所提及的全部三项特性，肯定是首选。另外，还有一项***，Python是AI领域的官方语言，学完Python，刷完算法，你又迈入了另一扇人热门领域的大门。

（图片来源网络，侵删）

拥抱Python吧!

Python程序员该如何准备面试？

不管是什么岗位的面试，这三条都能用的上：

了解你要面试的公司（企业文化、公司大小、成立时间、公司所处行业趋势等）

建议去看准网或职友集等点评类网站，可以查看薪资待遇、公司评价、员工评价、面试会遇到的问题

准备一份自我介绍，展示你有逻辑的口语表达,主讲个人工作经验（项目经验）、和工作中获得的技能和数据。

充分了解你面试岗位的岗位职责

一般HR对改岗位人员的要求，都藏在岗位职责里。

去面试前先刷题、或者准备好几个项目经验都是OK的。细节没有，祝面试顺利！

谢谢邀请！

当前Python语言的上升趋势非常明显，随着大数据和人工智能领域的发展，Python语言未来的应用前景还是非常值得期待的。另外，Python语言在Web开发、嵌入式开发和各种后端服务开发中也扮演着重要的角色，从语言生态来看，Python语言已经越来越健全了。目前也有越来越多的企业在使用Python解决方案，相应的人才需求将在未来得到一定程度的释放。

面试Python程序员首先要针对不同的岗位做不同的准备，因为不同的岗位需要具备不同的知识结构，比如做大数据开发通常需要掌握数据分析知识，做机器学习方面的开发则需要掌握相应的算法等等。目前通过Python语言来完成机器学习的相关开发是比较热门的岗位，针对于Python进行机器学习首先要掌握的是常见的机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、Apriori等），以及这些算法如何通过Python语言完成具体的[_a***_]。另外，Python语言实现机器学习的过程通常需要掌握一些常见库的使用，包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等。

面试环节需要重点注重三方面内容的陈述，分别是知识结构、项目经验和职场规划。知识结构是能力的基础，大部分面试官都是比较看重知识结构的，尤其是基础知识部分。项目经验是工作能力的直接体现，往往项目越大，自己所起到的作用越重要越好。职场规划则是与岗位能否匹配的重点，面试官会把岗位上升空间与面试者进行详细的沟通，以便于找到契合点。

目前，Python全栈程序员在IT行业内比较受欢迎，所以Python程序员可以把全栈开发作为一个发展方向。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于python面试机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python面试机器学习的2点解答对大家有用。

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