用python开始机器学习,python 机器学习-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于用python开始机器学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍用Python开始机器学习的解答，让我们一起看看吧。

机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？
想学习python用来做机器学习方面的内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？
Python机器学习，如何特征学习人脸？
Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习？

机器学习-如何 通过Python快速 入门机器学习？

想快速入门的话，你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数，你只关心他的输入输出是什么就行，这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了！这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog，有很多例子很容易上手

再进一步的话，就对每个算法函数的参数去多做点了解，比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时，能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏，当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。

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（图片来源网络，侵删）

在快速入门也知道怎么使用这些模型时，可以花时间具体去看看每个算法的具体理论，以及他们的优缺点，这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了！

想学习python用来做机器学习方面的 内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？

Python基础

首先，装ANACONDA，是PYTHON的集成环境。

（图片来源网络，侵删）

ANACONDA的安装程序 ***s://***.continuum.io/downloads/ ，选择PYTHON3版本的。

推荐菜鸟教程 PYTHON3版***://***.runoob***/python3/python3-tutorial.html

CSDN也有PYTHON的知识库，不过不够系统，可以有一定基础再看看。链接***://lib.csdn.net/base/python

（图片来源网络，侵删）

11 行 Python 代码实现的神经网络

***://python.jobbole***/82758/

程序很短，知识量很大。把这个搞明白了，你也就入门了。

Python机器学习，如何特征学习人脸？

对于人脸识别经过这么多年的发展，目前已经相对成熟，当然不排除双胞胎之类的识别错误，目前智能手机上其实都有人脸检测的存在，比如拍照时的定焦就可以直接根据检测出来的人脸做参照物，也有笑脸拍照这样的功能，现在苹果，华为，阿里等公司在手机解锁、支付等方面都有具体应用。

对于提取人脸特征这块主要经历两个大的算法时代，一个就是12年以前经典的Adaboost算法基本达到了工业级的人脸检测，所使用的特征就是harr特征，通过大量不同组合的简单的黑白块的对比构建人脸五官上的特征。第二个就是深度学习算法，各种检测加识别都是通过构建CNN网络从大量人脸数据中提取各种特征。

Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习？

python 在机器学习时，运行计算时，调用numpy 库，这个库速度非常快，和c语言的一个级别。现在运算量大的机器学习算法，都用 gpu,tpu 等硬件提速，如果靠cpu,无论***用什么编程语言，都不[_a***_] 达到要求，类似比特币挖矿，都用矿机，用cpu 挖就赚不到钱，比电费多不了多少。机器学习 ***用硬件提速也是这个道理。所以和上边***用的编程语言关系不大。 python 编程速度快，算法编程实现是，可以大大节约开发人员的时间，减少软件错误。