python量化学习平台,python量化自学书籍推荐-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 量化学习平台的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Python量化学习平台的解答，让我们一起看看吧。

量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
如果仅仅只是自己想做量化交易，是用matlab还是用python比较好？
入门python量化交易需要准备什么？

量化投资中，matlab和python哪一个好？

Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。

Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。

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（图片来源网络，侵删）

如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。

Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。

但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。

（图片来源网络，侵删）

如果仅仅只是自己想做量化交易，是用matlab还是用python比较好？

python好一些

你有没有这样的感觉：

你身边的一些人，做着和你差不多的工作，拿着和你差不多的薪水，但人家每月出国旅行，每周吃火锅大餐，每天换一身阿玛尼，每小时换个手表，每分钟看一下手机......

（图片来源网络，侵删）

Why?

因为他们炒股. 随着年龄的增长，大家会发现身边越来越多的人在炒股；有的人闷声发大财，有的人天台唱《再见，这个世界》。

既然说到炒股，不得不提到量化交易。

所谓量化交易，就是以先进的数学模型代替人为主观判断，利用技术从海量数据中分析出超额收益的“大概率”事件来制定策略，避免非理性的投资决策。像什么空中花园、羊驼策略、狗股理论等等......通过代码设置，根据市场的变动进行交易，短期、中期、或者长期的利率最大化，也就是大家所谓的躺着赚钱。

从JP Morgan到中国大妈，每天有无数人在研究各种算法策略；衍生出的职业如量化交易系统工程师、量化交易员等，薪资都高的吓人。

在量化交易开发方面，最火的要算是Python了，国内很多量化***都使用Python开发；C++不是更强大稳定么？没错，但是C++臃肿而不够灵活，这对量化交易策略是致命的，因为我随时都有可能更改、测试新的策略。

必须是python.

首先maltab安装复杂，安装一个matlab，十个python都安装好了

其次功能上，matlab能实现的python都能实现，而很多python能实现的，matlab未必可以

再次各大平台支持python，远比matlab多，生态上好太多了，可移植性好

最后就是AI等衍生包的支持上，python也好太多。

入门python量化交易需要准备什么？

随着各种宽客平台的上线，量化交易的门槛已经越来越低了。要想实现最基本的量化交易策略，首先你要对交易的种类（股票、期货、基金等）有深入的了解，之后需要学习python（推荐廖雪峰的python教程）才能进一步通过各平台提供的API将自己的交易思想通过代码实现出来，并在往期数据中进行回测，以验证策略的可行性。

接下来需要进一步用到python的数据分析功能，在量化***的数据库中找到能够盈利的因子和策略。或者通过思考和学习各种交易理论形成自己的交易模式，以达到稳定盈利。

起码要有点python和量化分析基础吧，我最近也开始在玩这块.在ricequant米框有个云平台，基本需要用到的库都有了，我觉得都可以省下搭建环境的***了，而且还有机械学习的库，无论是学量化分析或者学习python都好，非常推荐用这种类似的平台.

另外求助一下用哪种回测框架比较好，因为我是测试虚拟货币的，不是股票期货

到此，以上就是小编对于python量化学习平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于python量化学习平台的3点解答对大家有用。

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