学习python需要哪些书籍,学python需要什么书-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习 python 需要哪些书籍的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Python需要哪些书籍的解答，让我们一起看看吧。

python自学必看的3本书？
python书籍排行榜前十名？
自学python怎样选择书籍？
我以前从没学过编程，学Python看什么书？

python自学必看的3本书？

《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程从入门到实践》

第一本《疯狂Python讲义》

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（图片来源网络，侵删）

从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。

这是一本非常Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）

该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。

（图片来源网络，侵删）

python书籍排行榜前十名？

最受推荐的10本Python书籍

适合初学者的最佳Python书籍

1、《Python编程：从入门到实践》

（图片来源网络，侵删）

2、《Head-First Python (2nd edition)》

3、《“笨方法”学Python》

4、《Python程序设计（第3版）》

最适合初学者的免费Python书籍

5、《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》

6、《A Byte of Python》

适合中高级程序员的Python书籍

自学python怎样选择书籍？

题主是计算机相关的专业，推荐多上上CSDN，有很多的项目实操。如果可以***的话，推荐去kaggle，虽然这个网站主要是数据分析大赛，但是里面有很多都是使用Python进行分析的，对实践很有帮助。喜欢我就与我一起学习吧。

Python应用领域比较广，主要有:

web应用开发
日常运维脚本
科学计算和数据处理
人工智能
...

对应的书籍也就比较多，可以去网店（比如京东）按关键字搜索，按销量排序，前几个基本就是经典书籍，再根据简介和目录进行筛选。

初学者可以先从语言层面入手，学习语法和主要语言特性，入门之后根据自己兴趣深入学习相关应用。

其他建议:

python版本选择最新的3.X
多练习，看十遍不如写一遍
多，好记性不如赖笔头

自学Python建议先把理论的东西学好，比如语法规则，爬虫原理，正则表达式等。

然后可以看看如下书籍对你有帮助：

google的Python语法规则

Python核心编程

Python网络编程开发

Python爬虫实践

Python大数据维护

Python运维

谢谢邀请

自学python要看自己具体是什么水平，以下是我的推荐，希望对你有帮助！

用我自身的经历来说吧，选择好的学习方法很重要，有人说去网上找视频学习，但是这种速度相对较慢，还是要实战学习，最好找到有实习机会的地方，配合书籍进行阅读。方能达到事半功倍的效果。

书名：《Python 3破冰人工智能：从入门到实战》

学习[_a***_]中，一定要自己动手敲代码哦

推荐理由：

数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。

编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。

算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。

本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。

我以前从没学过编程，学Python看什么书？

现在软件很多，也有训练营课程等，可以先看看介绍及***，试听课等，毕竟现在的***很丰富，理论基础固然重要，但是实操更重要一些。

给自己一个领域，主要的用途和目的清楚了，定准自己需要努力的方向，进行系统的了解和深度学习，反复的练习，通过模拟操作，试验，哪怕错误都是最好的学习和沉淀。

应用是最好的学习，***用极限思维和刻意练习多维度的进行知识的迭代。一定会有意想不到的效果。

多借助自媒体，公众号，***等渠道，让自己多维度的进行学习，各种涉猎都能够达到相互互补作用。

1.《Python编程：从入门到实践》

这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。

2.《像计算机科学家一样思考Python》

本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。

3.《Python编程：从入门到实践》

2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。

4.《Python核心编程第三版（中文版）》

该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。

5.《Python算法教程》

Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。

如果是工作主用，建议***➕实操➕书籍(查阅参考)，书籍推荐《python编程入门到实践》、《python基础教程》也可以，不过排版问题看着挺累的，***可以去哔哩哔哩，很多教程，主要还是实操，基础过后可以以python某个库或者领域去学习，比如爬虫、数据分析、大数据、AI算法等，贵在坚持；如果是工作或者学习***使用，看看***➕实操，不懂的可以网上查，网站csdn，菜鸟上都有，书籍其实也不太必要，当然还是需要坚持实操，毕竟很多人是从入门到放弃的[抠鼻]

作为一个做科研经常使用python的小编程者，我来回答下这个问题吧。

书籍

入门看教科书，提高看技术书，入门书要薄，技术书要厚

一开始薄的书才能看得进去。要想深入还是需要厚书。

python入门推荐《计算机编程导论——python程序设计》

到现在也在用Python开发（也用其他语言）中间翻过的书挺多，借这个机会来做个总结：

1.Python是典型的入门容易的语言，学习曲线比较平坦，可以快速入门，然后在实际项目中做两方面的扩展，一个是语言本身，一个是更多的库。对应的书籍就是三类，入门->语言->库。

2.入门的书，上面这本《计算机编程导论——python程序设计》足够，可以快速入门，让自己能够开始实际操作，语言扩展推荐《Python基础教程第二版》（修订版），第二版有两个版本，前一般被翻译毁了，修订版还不错，后面还有10个实际操作的项目，可以练手。

3.Python最大的特定就是丰富的库，这方面推荐《Python标准库》，虽然现在已经不是最新的库了，但是书中的库都是使用Python进行开发的基础库，用好它们足以应付绝大多数场景，不过这本书本身也比较厚，可以当工具查。

到此，以上就是小编对于学习python需要哪些书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python需要哪些书籍的4点解答对大家有用。

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