Python是目前公认最简单的编程语言，也知道Python是一门非常强大的语言，我们还知道Python是一门未来的编程语言，适用于大数据、人工智能等领域。

首先，来聊一个话题，0基础学习编程难不难？

答案就是：不难，一点都不难！

学习编程，从来不是一件难的事情，关键看你学习哪一门编程！

比如你从Python开始学习，那么就不难，因为Pyhthon语法简单，使用过程，类似给你一堆乐高积木，然后你自己搭建自己想要的房子，或者桥梁，或者汽车。

想想，是不是就觉得很简单啊！

Python是一门强大的语言，虽然大家都觉得入门简单，但是这门语言就是这么牛逼，入门简单还牛逼。

这也是w3cschool为什么大力推崇这门编程语言的原因。

在每一个小伙伴学习Python的时候，我都建议大家先找好未来的职业发展方向。只有我们清楚的知道自己以后的发展，才能知道现在这个学习的阶段应该重点学习什么。把重心放在什么地方。下面看一下python的职业成长路径图：

我们可以对照上面的职业成长路径图，在看下图中的所有知识点。来找到下图当中的重点：

接下来是python的学习线路图也就是，对照上面的各个知识点。我们学习完了之后可以得到掌握什么样子的技能：

我们可以按照上面的学习步骤，首先找到自己的发展路径，随后看相关的学习线路图，第一个发展路径下面有配套的该学习的阶段。最后学完一个阶段参考一下技能对照表。检查自己是否学会。因为很多小伙伴在学习的时候，总是不知道学完了该阶段可以做什么，导致半途而废。建议小伙伴边学边检查。

有需要各个阶段配套***和资料的小伙伴可以私信我哦~

零基础的人，怎样学好Python？这是很多人都在问的一个问题，今天就详细的回答一下吧。

1、Python学哪些知识？

分享一个千锋Python的学习路线图，可以参考下。

2、Python的***

Python工具教程:***s://pan.baidu***/s/1bSuel3UkIydZcQ0nlw55tw

Python基础教程:***s://pan.baidu***/s/1CJMOWrzfdTPDYzIvqiia6g

Python高级教程-Python环境开发:***s://pan.baidu***/s/1Jsz9U8F02OROIbZuYep6IA

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，Python如今越来越火，很多人都想转行做Python。那么什么是Python?

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，语法简洁清晰，又具有丰富和强大的库，它又叫做作胶水语言。Python比较简单，容易学习和掌握，对于没有编程基础的人来说比较容易上手。

有句话叫万事开头难，所以你一定要做好心理准备。半途而废就没意思啦，千万不能遇到问题就打退堂鼓，否则你最后也还是一无所获，时间金钱精力倒是耗费了不少。

首先我们要明确自己的学习目标，不管我我们学习什么样的知识，都要有一个明确的目标，我们需要朝着目标前进，才能少走弯路，从而在学习中得到提升。

更高级的技能就不说了，最基础的你需要烂熟于心。

自学最大的一个问题是，如何运用你的编程

大多数同学在自学一门编程语言时，是没有应用的场景感。就是不知道学了怎么用，讲不出具体、合理的应用。只有真正的去实践才能理解的更快，理解的更深。如果是有老师带着你学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么程度，老师都会帮你规划好。自学不一样，最好每个技能点都要有明确的应用场景感，这样学习起来目标、目的更强，不会出现看不到进步，自我否定而放弃。

编程零基础应当如何开始学习python？

关注6维编程，零基础到全栈。

学习一门新语言，从零到精通之路。

1、首先安装环境配置。

2、控制台编译，以及DEBUG调试。

3、借助IDE[_a***_]构建，python的IDE有很多IDEA、VSCODE、Eclipse等插件。

4、熟悉语言的数据结构，***/tcp网路，线程，文件io，数据库，缓存等基础理论。

5、了解开源社区，寻找一个开源项目使得自己深入浅出，学习项目本身的架构设计，以及存在的问题，锻炼自己的思维和设计方法。

6、不断总结经验，多分享自己经验与技巧。

7、多写代码，要想熟练一门语言毕竟之路。

关注6维编程，零基础到全栈，如有问题欢迎咨询讨论。

零基础如何开始学习python？作为一门起源比较早的编程语言，python语法简单、易学易懂，设计之初就是面向大众，降低编程入门门槛，零基础也可以轻松掌握，下面我简单介绍一下python的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

安装python

也就是安装python解释器，这个直接到***下载即可，windows环境下就是一个exe安装包，直接双击安装，目前有2版本和3版本之分，建议选择3版本，2版本现在官方已经停止更新和维护，在后期开发中也会遇到好多包不支持，当然，你也可以选择其他集成环境，像anaconda等，更方便，会自带有许多第三方包，但会占用更多空间：

常用开发工具

python安装完成后，官方会带一个简单的开发软件—IDLE，但功能太弱，开发和使用起来会非常不方便，这里介绍2个非常不错的python开发软件，分别是visual studio code和pycharm，对于初学者使用来说非常合适：

01、免费开源visual studio code

听名字就知道哪个公司的产品了，没错就是微软，界面设计风格和visual studio非常相似，但没有visual studio那么臃肿复杂，免费开源、轻便灵活、友好强大，常见的智能补全、语法提示、代码高亮、git等功能这个软件都能很好支持，对于python开发来说，只需简单安装一个插件便可直接运行程序，不管是代码的编写还是调试来说都非常方便，初学来说也非常容易掌握：

我建议：一门网上***课 + 1本学习参考书

***网站：xpython***.cn/ch/tt ： “Python3编程学习与训练 - 从入门到实践” ， 零基础入门/进阶，可以快速掌握Python知识体系，借助与老师答疑，解决疑难问题，增强学习的信心和学习兴趣；

参考书籍：Python编程从入门到实践，Eric Matthes编写，这是一本全面系统的Python学习参考资料，同时它也是一本Python编程的巅峰之作，非常棒。

把***课程学习与参考书学习结合起来，可以达到事半功倍的效果。

在***学习中，建议：

1、安装与教学环境相同Python、第三方库，要求版本号一致，避免兼容性问题，少走弯路，同时也便于老师答疑，排除安装环境的差异所引发的错误；

2、充分用好Python交互式解释器。特别适合了学习Python函数和语句，它可以逐行执行Python语句、函数和表达式，便于及时发现bug，纠正错误；

3、手动输入和修改每一课综合示例程序，执行和运行程序，你是否获得预期的结果。需要强调的是，不要使用编辑软件copy/paste功能，拷贝课程中的源代码程序，而是希望你亲力亲为，用键盘敲入程序代码。因为在这个过程中，你能及时地发现编码中的错误， 哪怕是敲错函数名、变量名，遗漏标点符号，代码行错误缩进等等微不足道的小问题，随后你能及时地纠正这个bug。每当你成功地解决这个bug后，你会有种小小的成就感。这个过程是程序员修练中必须经历的阵痛，别人无法替代！

4、按要求完成每章课后作业，它是训练和培养编程能力至关重要的环节。

5、充分借助于baidu，google等工具，在网上寻找问题答案。

如果你是完全零基础的编程学习者，以下是一些建议来开始学习Python编程：

1、理解编程基础知识：首先，了解编程的基本概念和术语，如变量，数据类型，条件语句，循环等。

2、学习Python语法：阅读Python的官方文档或参考一些入门教程，了解Python的语法规则，并尝试编写一些简单的程序。

3、安装Python环境：在你的电脑上安装Python解释器。你可以选择安装Python 2.x版本或Python 3.x版本，目前推荐使用Python 3。

4、学习基本的数据类型：学习Python中常见的数据类型如字符串，数字，列表，元组和字典，并学会如何操作它们。

5、学习控制流语句：了解Python中的条件语句（如if语句）和循环语句（如for和while循环），这将使你能够控制程序的流程。

6、学习函数和模块：学习如何定义和调用函数，并了解如何使用Python中的模块扩展功能。

7、实践编程：通过编写小的程序来巩固所学知识，并解决一些简单的编程问题。此外，参与编程项目或挑战，可以帮助你应用所学知识并提高编程技能。

8、查阅文档和寻求帮助：Python有一个非常丰富的文档***，可以查阅Python官方文档或其他在线教程来解决你遇到的问题。此外，还可以参加在线编程论坛或社区，向其他程序员寻求帮助。

最重要的是，坚持学习和实践，通过不断地编写代码来提升编程技能。

只看书太枯燥，可以看***结合书籍去系统学习，但一定要多敲代码，等基础掌握了，可以在网上找些项目自己可以尝试做一下，也可以在github上节借鉴别人的项目来吸取营养。

python开发需要学什么？

Python开发需要学习的内容相当丰富，涵盖了多个方面。以下是一些主要的学习领域：

Python语言基础：这是学习Python的第一步，包括Python的基本语法、数据类型、变量、运算符、条件语句、循环语句、函数等。理解这些基础知识是后续学习的基础。

面向对象编程：Python是一种面向对象的语言，因此理解面向对象编程的概念和原理非常重要。这包括类、对象、[_a1***_]、封装和多态等概念。

常用模块和库：Python拥有大量的标准库和第三方库，可以帮助开发者更高效地完成工作。比如os、sys、re、math等基础库，以及numpy、pandas、matplotlib等数据科学库，还有Django、Flask等web开发框架。

网络编程：学习如何使用Python进行网络编程，包括Socket编程、***协议、Web服务等。

数据库开发：学习如何使用Python连接和操作数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。

前端技术：虽然Python主要用于后端开发，但了解一些前端技术也是很有帮助的，比如HTML、CSS、JavaScript等。

版本控制和自动化：学习使用Git进行版本控制，以及使用自动化工具如Jenkins、Docker等进行项目部署和管理。

软件测试和调试：学习编写单元测试、集成测试和功能测试，以及使用调试工具进行代码调试。

Python开发需要学习以下内容：

Python语言基础语法入门：包括数据类型、字符编码、文件操作、函数、递归、生成器、迭代器、常规模块等。

核心网络编程和数据库开发：包括面向对象编程、网络编程、线程、进程、IO多路复用、并发编程、数据库设计与开发等。

前端开发：包括HTML、CSS 、JavaScript，DOM，JQuery、bootstrap等。

Python Django 框架：包括Django框架基础、进阶、redis、RabbitMQ、MemCache，restful API框架等。

Python爬虫实战：包括爬虫开发实战等。

算法和数据结构：包括基础算法和数据结构等。

Linux系统：包括Linux系统基础以及百万级并发架构解决方案等。

项目实战：包括企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、在线教育平台开发等。

想转python开发，不了解业内对语言要求，请大神给出一条python学习路线如何？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前Python语言在IT行业内的应用还是比较普遍的，目前主要集中在四个应用场景，分别是Web开发、大数据分析（开发）、人工智能开发和嵌入式开发，初学者可以根据自身的知识结构和能力特点来选择自己的发展方向。

对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从Web开发开始学起，一方面Web开发的技术体系结构比较成熟，另一方面Web开发的岗位需求量也比较大，而且对于开发者的要求也会相对低一些。所以，从Web方向入手不仅会有一个更好的学习体验，就业也会相对容易一些。

如果具有扎实的数学基础，同时自身的逻辑思维能力也比较强，那么可以主攻大数据分析方向，大数据分析方向的岗位也比较多，但是对于从业者的要求也会更高一些，比如算法岗位往往都需要具有研究生学历。从近两年的招聘情况来看，算法岗位的数量还是比较少的，而大数据开发岗位的招聘数量相对比较多，所以也可以重点关注一下大数据开发方向。

如果自身的学习能力比较强，而且具有一定的计算机基础，也可以主攻人工智能方向，目前计算机视觉和自然语言处理这两个领域的热度比较高。随着人工智能平台的推出，目前人工智能领域的开发门槛也在不断下降，在掌握Python语言之后，也可以基于人工智能平台来完成各种行业应用开发。对于很多初学者来说，可以先从大数据技术开始学起，然后再转让人工智能方向。

目前Python也可以应用于嵌入式开发领域，而且在产业互联网时代，Python在嵌入式领域的应用会逐渐增多，所以如果自身的动手能力比较强，也可以关注一下嵌入式方向。从目前嵌入式行业的整体技术体系来看，如果仅仅掌握Python语言是不够的，通常还需要掌握C语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于从零学习python编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于从零学习python编程的4点解答对大家有用。